6ª JOR­NA­DA LO­GÍS­TI­CA EN LA IN­DUS­TRIA DE AU­TO­MO­CIÓN:

“LO­GÍS­TI­CA 4.0 Y AU­TO­MO­CIÓN” 6thAu­to­mo­ti­ve In­dustry Lo­gis­tics Con­fe­ren­ce “Lo­gis­tics 4.0 and au­to­mo­ti­ve in­dustry”

AutoRevista - - Sumario - Pi­lar Fer­nán­dez de Alar­cón

Pi­lar Fer­nán­dez de Alar­cón ini­ció su in­ter­ven­ción dan­do “la bien­ve­ni­da a la cuar­ta re­vo­lu­ción in­dus­trial”, ar­gu­men­tan­do que “nos en­con­tra­mos an­te un nue­vo pa­ra­dig­ma económico, so­cial y tec­no­ló­gi­co que, inevi­ta­ble­men­te, obli­ga al sec- tor in­dus­trial a rein­ven­tar­se pa­ra adap­tar­se a es­ta nue­va reali­dad”. A con­ti­nua­ción des­glo­só las ca­rac­te­rís­ti­cas del el en­torno 4.0 a tra­vés de seis vec­to­res. Por un la­do, la in­ter­ope­ra­bi­li­dad, “pues la In­dus­tria 4.0 ofre­ce­rá la ca­pa­ci­dad de in­ter­co­ne­xión de to­dos sus ele­men­tos, ma­te­ria­les y hu­ma­nos, me­dian­te el uso del In­ter­net de las Co­sas (IoT) y sus ser­vi­cios. Por otro la­do, la fá­bri­ca in­te­li­gen­te ha de te­ner una co­pia vir­tual que mues­tre to­da la in­for­ma­ción de sen­so­res y sis­te­mas, ade­más de mo­de­los de si­mu­la­ción”. Co­mo ter­cer fac­tor, la re­pre­sen­tan­te de ITAIN­NO­VA ha­bló de “la des­cen­tra­li­za­ción, pues­to que los ob­je­tos co­nec­ta­dos en las fá­bri­cas in­te­li­gen­tes de­be­rán te­ner ca­pa­ci­da­des de de­ci­sión au­tó­no­ma”. Pro­si­guió con las ca­pa­ci­da­des de tiem­po real, “me­dian­te la cap­tu­ra de da­tos, su aná­li­sis y to­ma de de­ci­sio­nes en tiem­po real, in­cor­po­ran­do la in­te­li­gen­cia de ne­go­cio ne­ce­sa­ria”. Tam­bién se re­fi­rió a la orien­ta­ción al ser­vi­cio, “a tra­vés de un ca­tá­lo­go que per­mi­ta la in­ter­ac­ción y crea­ción de nue­vas apli­ca­cio­nes y, por en­de, ma­yor va­lor aña­di­do”. Por úl­ti­mo, ha­bló de la mo­du­la­ri­dad, que per­mi­te la fle­xi­bi­li­dad má­xi­ma en la fá­bri­ca in­te­li­gen­te pa­ra la adi­ción, sus­trac­ción o sus­ti­tu­ción de cual­quie­ra de sus ele­men­tos”. En­tre los re­tos de la trans­for­ma­ción di­gi­tal que im­pli­can tan­to a clien­tes co­mo a em­plea­dos, Fer­nán­dez de Alar­cón se re­fi­rió las re­per­cu­sio­nes en pro­ce­so, pro­duc­to y mo­de­lo de ne­go­cio. Iden­ti­fi­có apli­ca­cio­nes de ges­tión in­tra­em­pre­sa e in­ter­em­pre­sas, “que re­quie­ren so­lu­cio­nes de ne­go­cio, so­lu­cio­nes de in­te­li­gen­cia y con­trol, y pla­ta­for­mas co­la­bo­ra­ti­vas”. En el ca­pí­tu­lo de co­mu­ni­ca­cio­nes y tra­ta­mien­to de da­tos, des­ta­có las ne­ce­si­da­des re­la­ti­vas a ci­ber­se­gu­ri­dad, compu­tación y cloud, así co­mo de co­nec­ti­vi­dad y mo­vi­li­dad. Ter­mi­nó • Au­toRe­vis­ta

Pi­lar Fer­nán­dez de Alar­cón be­gan her lec­tu­re by “wel­co­ming the fourth in­dus­trial re­vo­lu­tion,” poin­ting out that “we’re fa­cing a new eco­no­mic, so­cial and tech­no­lo­gi­cal pa­ra­digm that inevi­tably for­ces the in­dus­trial sec­tor to rein­vent it­self to adapt to this new reality.” She then bro­ke down the cha­rac­te­ris­tics of In­dustry 4.0 in­to six fac­tors. Firstly, the­re is in­ter­ope­ra­bi­lity, “as In­dustry 4.0 of­fers the pos­si­bi­lity for in­ter­con­nec­tion bet­ween all of its ele­ments — ma­te­rial and hu­man — th­rough the use of the In­ter­net of Things (IoT) and its ser­vi­ces. Se­condly, smart fac­to­ries need to have a vir­tual copy dis­pla­ying all of the in­for­ma­tion from sen­sors and sys­tems, in ad­di­tion to si­mu­la­tion mo­dels.” Re­gar­ding the third fac­tor, ITAIN­NO­VA’s re­pre­sen­ta­ti­ve spo­ke of “de­cen­tra­li­sa­tion, gi­ven that con­nec­ted ob­jects in smart fac­to­ries must be able to ma­ke de­ci­sions au­to­no­mously.” She con­ti­nued on to real-ti­me ca­pa­bi­li­ties “th­rough da­ta co­llec­tion, analy­sis and de­ci­sion-ma­king in real ti­me whi­le in­te­gra­ting the ne­ces­sary bu­si­ness in­te­lli­gen­ce.” She al­so re­fe­rred to ser­vi­ce orien­ta­tion “by means of a ca­ta­lo­gue that enables the in­ter­ac­tion and crea­tion of new ap­pli­ca­tions and, thus, grea­ter ad­ded va­lue.” Lastly, she spo­ke of mo­du­la­rity which allows for ma­xi­mum fle­xi­bi­lity in smart fac­to­ries by ad­ding, sub­trac­ting or subs­ti­tu­ting any of their com­po­nents.” Among the cha­llen­ges po­sed by di­gi­tal trans­for­ma­tion — which in­vol­ve both clients and em­plo­yees — Ms Fer­nán­dez de Alar­cón tou­ched on the re­per­cus­sions for pro­ces­ses, pro­ducts and bu­si­ness mo­dels. She iden­ti­fied ap­pli­ca­tions for inter- and in­tra-com­pany ma­na­ge­ment “that re­qui­re bu­si­ness, in­te­lli­gen­ce and mo­ni­to­ring so­lu­tions, and co­lla­bo­ra­ti­ve plat­forms.” When re­fe­rring to com­mu­ni­ca­tion and da­ta pro­ces­sing, she high­ligh­ted needs re­la­ted to cy­ber­se­cu­rity and cloud com­pu­ting, as well as to con­nec­ti­vity and mo­bi­lity. She fi­nis­hed by no­ting the hy­bri­di­sa­tion of the phy­si­cal and di­gi­tal worlds due to tech­no­lo­gies like “3D prin­ting, ad­van­ced ro­bo­tics and em­bed­ded sen­sors and sys­tems.”

apun­tan­do la hi­bri­da­ción de los mun­do fí­si­co y di­gi­tal, de la mano de tec­no­lo­gías co­mo “im­pre­sión 3D, ro­bó­ti­ca avan­za­da y sen­so­res y sis­te­mas em­be­bi­dos”. Pi­lar Fer­nán­dez de Alar­cón des­cri­bió las di­fe­ren­tes tec­no­lo­gías de la In­dus­tria 4.0 y por­me­no­ri­zó en las es­pe­cí­fi­cas pa­ta In­dus­tria 4.0. Se­gún el en­fo­que de ITAIN­NO­VA, la In­dus­tria 4.0 es equi­pa­ra­ble a tres círcu­los con­cén­tri­cos. El que re­pre­sen­ta la ca­pa más ex­te­rior co­rres­pon­de­ría al Big Da­ta; el in­ter­me­dio a la ca­de­na de su­mi­nis­tro; y el in­te­rior a la ac­ti­vi­dad pro­duc­ti­va o En es­te úl­ti­mo círcu­lo “se han de com­bi­nar los sen­so­res de la IoT, los sis­te­mas de pro­duc­ción in­no­va­do­res, la ro­bó­ti­ca y las TIC”. En­tran­do en pro­fun­di­dad en la Lo­gís­ti­ca 4.0, ex­pu­so la ne­ce­si­dad de ca­de­nas de su­mi­nis­tro orien­ta­das a la de­man­da, con me­jo­ra de pro­ce­sos a par­tir de la ana­lí­ti­ca de da­tos. En el ca­so de la ca­de­na de su­mi­nis­tro in­dus­trial, des­ta­có la im­por­tan­cia de “la pla­ni­fi­ca­ción de pro­duc­ción e in­ven­ta­rios op­ti­mi­za­da ba­sa­da en la de­man­da de Tier 2 y Tier3; la pla­ni­fi­ca­ción di­ná­mi­ca de pro­ce­sos de pro­duc­ción y lo­gís­ti­ca Tier1; la me­jo­ra del pro­ce­so de en­sam­bla­je y su­mi­nis­tro de la lí­nea del cons­truc­tor; man­te­ni­mien­to pre­dic­ti­vo; dis­tri­bu­ción y ven­ta”. Ex­pli­có có­mo a tra­vés de so­lu­cio­nes in­te­li­gen­tes de ana­lí­ti­ca de da­tos, se per­mi­te la pla­ni­fi­ca­ción di­ná­mi­ca de la pro­duc­ción, el trans­por­te y la lo­gís­ti­ca, fa­ci­li­tan­do la ges­tión de las ca­de­nas de su­mi­nis­tro orien­ta­das a la de­man­da. De ma­ne­ra es­pe­cí­fi­ca por tec­no­lo­gías, ex­pu­so que “la ro­bó­ti­ca co­la­bo­ra­ti­va no sus­ti­tu­ye a la tra­di­cio­nal, la com­ple­men­ta, de­jan­do a las per­so­nas las ta­reas com­ple­jas”. Co­men­tó los mo­dos de co­la­bo­ra­ción que per­mi­te es­ta tec­no­lo­gía (mo­ni­to­ri­za­ción de la se­gu­ri­dad; guia­do ma­nual del ro­bot por ope­ra­rio; mo­ni­to­ri­za­ción de la ve­lo­ci­dad y del gra­do de se­pa­ra­ción; y li­mi­ta­ción de la po­ten­cia y fuer­za del ro­bot). Tras una in­tro­duc­ción de la aplicación de ro­bó­ti­ca en al­ma­ce­nes, de­ta­lló un pro­yec­to con­jun­to de ITAIN­NO­VA con Gru­po Se­sé, que ha re­ci­bi­do un re­cien­te re­co­no­ci­mien­to por par­te de SEAT. Se tra­ta de un dron au­tó­no­mo pa­ra in­ven­ta­rio en al­ma­ce­nes, con­ce­bi­do “pa­ra op­ti­mi­zar los pro­ce­sos lo­gís­ti­cos de in­ven­ta­ria­do me­dian­te la com­pro­ba­ción y lec­tu­ra de bul­tos en al­tu­ra, a la vez que de­tec­ta po­si­bles erro­res, ge­ne­ran­do aler­tas”. El dron ope­ra en mo­do au­tó­no­mo iden­ti­fi­can­do en ca­da mo­men­to su ubi­ca­ción en in­te­rio­res y su tra­yec­to­ria. Con su in­cor­po­ra­ción, se ga­ran­ti­za evi­tar cual­quier ti­po de co­li­sión gra­cias a un sis­te­ma de apo­yo de vi­sión en es­té­reo; me­dian­te vi­sión ar­ti­fi­cial, se ase­gu­ra un re­co­no­ci­mien­to de los có­di­gos de ubi­ca­ción y mer­can­cía al­ma­ce­na­da, que el dron trans­mi­te co­mo re­sul­ta­do de in­ven­ta­riar la ubi­ca­ción. Fi­nal­men­te, Pi­lar Fer­nán­dez de Alar­cón de­ta­lló las apli­ca­cio­nes de reali­dad au­men­ta­da en lo­gís­ti­ca, con ejem­plo ya en mar­cha co­mo el de la fac­to­ría del Gru­po Volks­wa­gen en Wolfs­burg pa­ra la ges­tión de al­ma­ce­nes; o co­mo asis­ten­cia en ope­ra­cio­nes de fa­bri­ca­ción com­ple­jas en Boeing. En es­te úl­ti­mo ca­so, con re­sul­ta­dos de ce­ro de­fec­tos y re­duc­ción de un 25% en tiem­pos de pro­duc­ción. Tam­bién co­men­tó el uso de es­ta tec­no­lo­gía co­mo ayu­da pa­ra el ama­rre de car­gas, ade­más de co­men­tar el uso de la reali­dad vir­tual pa­ra la for­ma­ción de ca­rre­ti­lle­ros. Ms Fer­nán­dez de Alar­cón des­cri­bed va­rious In­dustry 4.0 tech­no­lo­gies and went in­to de­tail about se­ve­ral spe­ci­fic ones. Ac­cor­ding to ITAIN­NO­VA’s ap­proach, In­dustry 4.0 is com­pa­ra­ble to th­ree con­cen­tric cir­cles. The ou­ter cir­cle re­pre­sents big da­ta, the midd­le cir­cle the supply chain and the in­ner cir­cle ma­nu­fac­tu­ring. In this last cir­cle, “IoT sen­sors, in­no­va­ti­ve pro­duc­tion sys­tems, ro­bo­tics and ICTs have to be com­bi­ned.” When del­ving dee­per in­to Lo­gis­tics 4.0, she sta­ted the need for de­mand-orien­ted supply chains with pro­cess im­pro­ve­ments drawn from da­ta analy­sis. In the ca­se of in­dus­trial supply chains, she emp­ha­si­sed the im­por­tan­ce of “stream­li­ned pro­duc­tion and in­ven­tory plan­ning ba­sed on de­mand from tiers two and th­ree, dy­na­mic pro­duc­tion pro­cess and lo­gis­tics plan­ning in tier one, im­pro­ve­ments in the as­sembly pro­cess and supply to the ma­nu­fac­tu­rer’s li­ne, pre­dic­ti­ve main­te­nan­ce, dis­tri­bu­tion and sa­les.” She ex­plai­ned how — th­rough smart da­ta-analy­sis so­lu­tions — dy­na­mic pro­duc­tion, trans­port and lo­gis­tics plan­ning is pos­si­ble, ma­king the ma­na­ge­ment of de­mand-orien­ted supply chains ea­sier. Tur­ning to spe­ci­fic tech­no­lo­gies, she sta­ted that “co­lla­bo­ra­ti­ve ro­bots don’t re­pla­ce tra­di­tio­nal ones, rat­her they com­ple­ment them, lea­ving the com­plex tasks to hu­mans.” She com­men­ted on the dif­fe­rent ways that this tech­no­logy allows for co­lla­bo­ra­tion — sa­fety mo­ni­to­ring, ma­nual gui­dan­ce of the ro­bot by the ope­ra­tor, speed and se­pa­ra­tion mo­ni­to­ring, and li­mi­ta­tion of the ro­bot’s po­wer and for­ce. Af­ter pre­sen­ting the ca­se for ro­bot ap­pli­ca­tion in wa­rehou­ses, she spo­ke about a joint pro­ject bet­ween ITAIN­NO­VA and Gru­po Se­sé that re­cently re­cei­ved an award from SEAT. It in­vol­ves an au­to­no­mous wa­rehou­se in­ven­tory dro­ne, which “checks and scans pac­ka­ges in high lo­ca­tions to op­ti­mi­se in­ven­tory-ta­king and de­tect and flag po­ten­tial dis­cre­pan­cies.” The dro­ne runs in­de­pen­dently and its lo­ca­tion and tra­jec­tory are con­ti­nually trac­ked. Co­lli­sions of any ty­pe are avoi­ded thanks to a ste­reo vi­sion sys­tem, whi­le ma­chi­ne vi­sion as­su­res co­rrect ins­pec­tion of lo­ca­tion and sto­red mer­chan­di­se co­des, which the dro­ne trans­mits af­ter scan­ning them. Lastly, Ms Fer­nán­dez de Alar­cón ela­bo­ra­ted on the ap­pli­ca­tions for augmented reality in lo­gis­tics, ci­ting exam­ples al­ready in use — such as the wa­rehou­se ma­na­ge­ment sys­tem at Volks­wa­gen’s Wolfs­burg au­to­mo­ti­ve plant or the ope­ra­tor-as­sis­tan­ce sys­tem used du­ring com­plex ma­nu­fac­tu­ring ope­ra­tions at Boeing. The lat­ter has achie­ved ze­ro de­fects and a 25per-cent cut in pro­duc­tion ti­me. She al­so com­men­ted on the use of this tech­no­logy to help with car­go-se­cu­ring and spo­ke about using vir­tual reality to train for­klift ope­ra­tors.

Au­toRe­vis­ta •

La ro­bó­ti­ca co­la­bo­ra­ti­va no sus­ti­tu­ye a la tra­di­cio­nal, la com­ple­men­ta, de­jan­do a las per­so­nas las ta­reas com­ple­jas / Co­lla­bo­ra­ti­ve ro­bots don’t re­pla­ce tra­di­tio­nal ones, rat­her they com­ple­ment them, lea­ving the com­plex tasks to hu­mans

Newspapers in Spanish

Newspapers from Spain

© PressReader. All rights reserved.