6ª JORNADA LOGÍSTICA EN LA INDUSTRIA DE AUTOMOCIÓN:

“LOGÍSTICA 4.0 Y AUTOMOCIÓN” 6thAutomotive Industry Logistics Conference “Logistics 4.0 and automotive industry”

Pilar Fernández de Alarcón inició su intervención dando “la bienvenida a la cuarta revolución industrial”, argumentando que “nos encontramos ante un nuevo paradigma económico, social y tecnológico que, inevitablemente, obliga al sec- tor industrial a reinventarse para adaptarse a esta nueva realidad”. A continuación desglosó las características del el entorno 4.0 a través de seis vectores. Por un lado, la interoperabilidad, “pues la Industria 4.0 ofrecerá la capacidad de interconexión de todos sus elementos, materiales y humanos, mediante el uso del Internet de las Cosas (IoT) y sus servicios. Por otro lado, la fábrica inteligente ha de tener una copia virtual que muestre toda la información de sensores y sistemas, además de modelos de simulación”. Como tercer factor, la representante de ITAINNOVA habló de “la descentralización, puesto que los objetos conectados en las fábricas inteligentes deberán tener capacidades de decisión autónoma”. Prosiguió con las capacidades de tiempo real, “mediante la captura de datos, su análisis y toma de decisiones en tiempo real, incorporando la inteligencia de negocio necesaria”. También se refirió a la orientación al servicio, “a través de un catálogo que permita la interacción y creación de nuevas aplicaciones y, por ende, mayor valor añadido”. Por último, habló de la modularidad, que permite la flexibilidad máxima en la fábrica inteligente para la adición, sustracción o sustitución de cualquiera de sus elementos”. Entre los retos de la transformación digital que implican tanto a clientes como a empleados, Fernández de Alarcón se refirió las repercusiones en proceso, producto y modelo de negocio. Identificó aplicaciones de gestión intraempresa e interempresas, “que requieren soluciones de negocio, soluciones de inteligencia y control, y plataformas colaborativas”. En el capítulo de comunicaciones y tratamiento de datos, destacó las necesidades relativas a ciberseguridad, computación y cloud, así como de conectividad y movilidad. Terminó • AutoRevista

Pilar Fernández de Alarcón began her lecture by “welcoming the fourth industrial revolution,” pointing out that “we’re facing a new economic, social and technological paradigm that inevitably forces the industrial sector to reinvent itself to adapt to this new reality.” She then broke down the characteristics of Industry 4.0 into six factors. Firstly, there is interoperability, “as Industry 4.0 offers the possibility for interconnection between all of its elements — material and human — through the use of the Internet of Things (IoT) and its services. Secondly, smart factories need to have a virtual copy displaying all of the information from sensors and systems, in addition to simulation models.” Regarding the third factor, ITAINNOVA’s representative spoke of “decentralisation, given that connected objects in smart factories must be able to make decisions autonomously.” She continued on to real-time capabilities “through data collection, analysis and decision-making in real time while integrating the necessary business intelligence.” She also referred to service orientation “by means of a catalogue that enables the interaction and creation of new applications and, thus, greater added value.” Lastly, she spoke of modularity which allows for maximum flexibility in smart factories by adding, subtracting or substituting any of their components.” Among the challenges posed by digital transformation — which involve both clients and employees — Ms Fernández de Alarcón touched on the repercussions for processes, products and business models. She identified applications for inter- and intra-company management “that require business, intelligence and monitoring solutions, and collaborative platforms.” When referring to communication and data processing, she highlighted needs related to cybersecurity and cloud computing, as well as to connectivity and mobility. She finished by noting the hybridisation of the physical and digital worlds due to technologies like “3D printing, advanced robotics and embedded sensors and systems.”

apuntando la hibridación de los mundo físico y digital, de la mano de tecnologías como “impresión 3D, robótica avanzada y sensores y sistemas embebidos”. Pilar Fernández de Alarcón describió las diferentes tecnologías de la Industria 4.0 y pormenorizó en las específicas pata Industria 4.0. Según el enfoque de ITAINNOVA, la Industria 4.0 es equiparable a tres círculos concéntricos. El que representa la capa más exterior correspondería al Big Data; el intermedio a la cadena de suministro; y el interior a la actividad productiva o En este último círculo “se han de combinar los sensores de la IoT, los sistemas de producción innovadores, la robótica y las TIC”. Entrando en profundidad en la Logística 4.0, expuso la necesidad de cadenas de suministro orientadas a la demanda, con mejora de procesos a partir de la analítica de datos. En el caso de la cadena de suministro industrial, destacó la importancia de “la planificación de producción e inventarios optimizada basada en la demanda de Tier 2 y Tier3; la planificación dinámica de procesos de producción y logística Tier1; la mejora del proceso de ensamblaje y suministro de la línea del constructor; mantenimiento predictivo; distribución y venta”. Explicó cómo a través de soluciones inteligentes de analítica de datos, se permite la planificación dinámica de la producción, el transporte y la logística, facilitando la gestión de las cadenas de suministro orientadas a la demanda. De manera específica por tecnologías, expuso que “la robótica colaborativa no sustituye a la tradicional, la complementa, dejando a las personas las tareas complejas”. Comentó los modos de colaboración que permite esta tecnología (monitorización de la seguridad; guiado manual del robot por operario; monitorización de la velocidad y del grado de separación; y limitación de la potencia y fuerza del robot). Tras una introducción de la aplicación de robótica en almacenes, detalló un proyecto conjunto de ITAINNOVA con Grupo Sesé, que ha recibido un reciente reconocimiento por parte de SEAT. Se trata de un dron autónomo para inventario en almacenes, concebido “para optimizar los procesos logísticos de inventariado mediante la comprobación y lectura de bultos en altura, a la vez que detecta posibles errores, generando alertas”. El dron opera en modo autónomo identificando en cada momento su ubicación en interiores y su trayectoria. Con su incorporación, se garantiza evitar cualquier tipo de colisión gracias a un sistema de apoyo de visión en estéreo; mediante visión artificial, se asegura un reconocimiento de los códigos de ubicación y mercancía almacenada, que el dron transmite como resultado de inventariar la ubicación. Finalmente, Pilar Fernández de Alarcón detalló las aplicaciones de realidad aumentada en logística, con ejemplo ya en marcha como el de la factoría del Grupo Volkswagen en Wolfsburg para la gestión de almacenes; o como asistencia en operaciones de fabricación complejas en Boeing. En este último caso, con resultados de cero defectos y reducción de un 25% en tiempos de producción. También comentó el uso de esta tecnología como ayuda para el amarre de cargas, además de comentar el uso de la realidad virtual para la formación de carretilleros. Ms Fernández de Alarcón described various Industry 4.0 technologies and went into detail about several specific ones. According to ITAINNOVA’s approach, Industry 4.0 is comparable to three concentric circles. The outer circle represents big data, the middle circle the supply chain and the inner circle manufacturing. In this last circle, “IoT sensors, innovative production systems, robotics and ICTs have to be combined.” When delving deeper into Logistics 4.0, she stated the need for demand-oriented supply chains with process improvements drawn from data analysis. In the case of industrial supply chains, she emphasised the importance of “streamlined production and inventory planning based on demand from tiers two and three, dynamic production process and logistics planning in tier one, improvements in the assembly process and supply to the manufacturer’s line, predictive maintenance, distribution and sales.” She explained how — through smart data-analysis solutions — dynamic production, transport and logistics planning is possible, making the management of demand-oriented supply chains easier. Turning to specific technologies, she stated that “collaborative robots don’t replace traditional ones, rather they complement them, leaving the complex tasks to humans.” She commented on the different ways that this technology allows for collaboration — safety monitoring, manual guidance of the robot by the operator, speed and separation monitoring, and limitation of the robot’s power and force. After presenting the case for robot application in warehouses, she spoke about a joint project between ITAINNOVA and Grupo Sesé that recently received an award from SEAT. It involves an autonomous warehouse inventory drone, which “checks and scans packages in high locations to optimise inventory-taking and detect and flag potential discrepancies.” The drone runs independently and its location and trajectory are continually tracked. Collisions of any type are avoided thanks to a stereo vision system, while machine vision assures correct inspection of location and stored merchandise codes, which the drone transmits after scanning them. Lastly, Ms Fernández de Alarcón elaborated on the applications for augmented reality in logistics, citing examples already in use — such as the warehouse management system at Volkswagen’s Wolfsburg automotive plant or the operator-assistance system used during complex manufacturing operations at Boeing. The latter has achieved zero defects and a 25per-cent cut in production time. She also commented on the use of this technology to help with cargo-securing and spoke about using virtual reality to train forklift operators.

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La robótica colaborativa no sustituye a la tradicional, la complementa, dejando a las personas las tareas complejas / Collaborative robots don’t replace traditional ones, rather they complement them, leaving the complex tasks to humans