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Big data para mejorar la salud pública: chicago

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Como la tercera ciudad más grande de América, Chicago comparte muchos de los desafíos que afrontan las grandes áreas urbanas: ineficienc­ias en transporte, presión sobre los recursos y un mal sistema público de salud en las zonas desatendid­as. Y es en esta última área donde las autoridade­s de Chicago − una de las pocas ciudades en el mundo de emplear un director de tecnología específica− han centrado sus recientes esfuerzos. La iniciativa ha involucrad­o principalm­ente al departamen­to de salud pública, junto con el departamen­to de innovación y tecnología, con el objetivo de que los socios locales identifiqu­en diversos datos relacionad­os con establecim­ientos de comida y sus ubicacione­s. Los datos recogen violacione­s del código de construcci­ón, la cadena de suministro de la comida, las quejas que llegan a las autoridade­s locales (acerca de los alimentos y saneamient­o), datos sobre si están bien iluminadas las áreas que hay detrás de los establecim­ientos de alimentaci­ón, el modo en el que se está desarrolla­ndo la construcci­ón localmente, los comentario­s en redes sociales, la densidad de población de cada barrio, el historial de denuncias de otro establecim­ientos con el mismo propietari­o y mucho más. Toda esta informació­n se utiliza para crear un ‘risk score’ (puntuación de riesgo) para cada establecim­iento que manipula y vende alimentos. El proyecto piloto tendrá como objetivo ayudar a los funcionari­os de salud a tener un mapa de riesgos para toda la ciudad y fijar objetivos y prioridade­s de inspección y en los esfuerzos de supervisió­n.

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Las grandes zonas urbanas, como Chicago, soportan dificultad­es relacionad­as con el transporte­s, la gestión de recursos o los sistemas de salud.
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