Investigación en IA aplicada a la salud

El Grupo de Investigación de Ingeniería Biomédica y Telemedicin 2007 nació con el objetivo de aplicar la tecnología de la información y de la comunicación al ámbito de la salud: “Es un grupo multidisciplinar porque, si no, no tendría sentido,“comenta su responsable, Daniel Sánchez. De él, forman parte tanto ingenieros de distintas especialidades como profesionales de la Sanidad, “sobre todo, patólogos, oftalmólogos y miembros del equipo de Neumonología y Alergia del Puerta del Mar”. El grupo busca, a partir de técnicas de Inteligencia Artificial, los “patrones e información que el ser humano es incapaz de descubrir para ayudar al especialista a la hora de interpretar un resultado. No deja de ser un soporte a la decisión clínica”, indica Sánchez. Uno de los proyectos con los que trabajan saltó a primera línea en los últimos años: su estudio de la EPOC (Enfermedad Pulmonar Obstructiva Crónica) ponía en marcha “una herramienta predictiva que podía ahorrar ingresos hospitalarios si éramos capaces de detectar precozmente cuándo iba a darse un episodio. Así, el paciente podía desarrollar un plan de acción a través de antibióticos o broncodilatadores que le evitaran la entrada en el hospital”. En el caso del Covid19, esto tuvo especial relevancia: “Tenemos muchas grabaciones de pacientes con neumonía para entrenar a los algoritmos de IA: de hecho, hemos llegado a hacer cribado de enfermos usando el móvil y grabando la tos”. Recientemente, han terminado una propuesta con la unidad de Neumología del Puerta del Mar, junto al doctor Antonio León, en la que han diseñado un “dispositivo inteligente para el suministro automático de oxígeno en concentradores portátiles”. Sánchez también menciona, a nivel autonómico, el proyecto People, que ayuda en el diagnóstico y en los criterios de evolución de los enfermos de silicosis por piedra artificial -enfermedad que vive un repunte a partir del corte del material de encimeras-. “Tenemos herramientas que pueden ayudar a identificar las etapas tempranas de la enfermedad, porque muchas veces no es clara, así como a establecer itinerarios que ayuden a evitar procedimientos invasivos y establecer escenarios terapéuticos de forma temprana”. Y, también a nivel andaluz, el grupo participa en un proyecto liderado por el doctor Marcial García Rojo para desarrollar herramientas de IA para la predicción de metástasis a distancia en cáncer de mama,