Democratizar el acceso al dato, el gran reto del sector asegurador

Las compañías apuestan por transformar los datos en información para optimizar la toma de decisiones

OBSERVATORIO ‘ONLINE’

Las compañías aseguradoras han tratado desde siempre una gran cantidad de datos de sus asegurados. Sin embargo, los avances tecnológicos en big data y aprendizaje automatizado permiten utilizarlos de una forma mucho más eficiente. De esta forma, los datos suponen la materia prima para el negocio, que lejos de ser una herramienta complementaria, como en otros sectores, se trata de un activo muy importante en un sector altamente competitivo y centrado en el cliente.

Bajo este contexto, elEconomista con la colaboración de Oracle celebró ayer el Observatorio online Data 2030: el sector asegurador frente a la revolución del dato en el que han participado profesionales de destacadas compañías del sector como Paco Romero, technology country leader de Oracle ibérica; Hugo González Blanco, jefe del área de Datawarehouse y Big Data de Caser; Maribel Solanas, chief data officer de Mapfre; Juan Francisco Riesco, director de Datos de Mutua Madrileña, y David Fiñana García, CIO de Pelayo.

El observatorio comenzó con la intervención del technology country leader de Oracle ibérica sobre los retos a los que se enfrenta el sector asegurador. En primer lugar, destacó el tener y compartir los datos de manera homogénea dentro de la compañía. Asimismo, el segundo reto que comentó es que “la competencia es muy alta, por lo tanto maximizar los recursos y el ahorro de costes es muy importante”. El tercer reto tiene que ver con las nuevas compañías y las nuevas necesidades de los clientes. “Hay compañías que han nacido para cubrir ciertas necesidades y en este sector hay dos tipos de nuevas compañías digitales: las que cubren necesidades tradicionales y otras que cubren nuevas necesidades”, explicó. En definitiva, “creo que el dato centralizado y convergente va a ser fundamental”, añadió.

Y es que, la principal barrera de las compañías aseguradoras suele ser la desorganización en la integración de los datos, ya que estos se encuentran distribuidos en departamentos o áreas independientes, sin homogeneidad ni conexión alguna entre ellas.

Maribel Solanas quiso subrayar cómo en Mapfre el dato está en su ADN. “No se concibe una buena aseguradora sin un buen dato. Sin embargo, democratizar el dato supone grandes retos a nivel de organización, pero esa conexión e integración en el negocio es fundamental”. Asimismo, “no debemos perdernos entre tanto dato. Muchas veces nos puede suceder que tendemos a recopilar tantos datos que no nos paramos a analizar qué dato es el que necesitamos. Hay que encontrar ese punto de equilibrio entre ser ágiles y ver cómo evolucionar ese legacy”, señaló.

Del mismo modo, el jefe del área de Datawarehouse y Big Data de Caser indicó cómo la tecnología ha cambiado mucho estos últimos

Un análisis del dato adecuado permite mejorar la eficiencia y aportar valor a la compañía y al cliente

Se potenciará el uso de tecnologías como la inteligencia artificial y el ‘machine learning’