Algoritmos para mejorar la asignación de órganos en trasplantes de hígado

El campo de la medicina y la informática vuelven a aliarse en un nuevo proyecto de investigación. La iniciativa ‘Mass Allocation’, en la que trabaja la Universidad de Córdoba, el hospital Reina Sofía y la Universidad Loyola Andalucía, busca una nueva estrategia para diseñar un sistema más eficiente y equitativo en la asignación de órganos en trasplantes hepáticos.

Hasta la fecha, explica el investigador principal del proyecto, César Hervás, la asignación de órganos en trasplantes de hígado se basa en “una escala de clasificación relacionada exclusivamente con la gravedad del receptor”. Como novedad, la iniciativa incorporará también características del donante y del propio órgano. “No se trata de obviar la gravedad del destinatario”, explica otro de los investigadores que participa en el proyecto, Pedro Antonio Gutiérrez,

sino de alcanzar un equilibrio para asignar el mejor órgano disponible entre los cinco pacientes que estén en la cabeza de la lista de espera.

Para ello, el proyecto, liderado por el grupo Ayrna de la Universidad de Córdoba, trabaja en una base de datos estadounidense de más de 200.000 registros de trasplantes hepáticos, cuyas conclusiones serán extrapoladas al entorno andaluz. El objetivo es formular un algoritmo para predecir la probabilidad de éxito del injerto en función de más de 40 variables relativas al donante, al propio paciente y al pretrasplante. Entre ellas, el índice de masa corporal de la persona trasplantada, los historiales clínicos del donante y receptor, o las horas transcurridas entre que el órgano se extrae y vuelve a implantarse en el receptor.