La Razón (Madrid)

Los genes determinan si la covid será grave o leve

Un estudio ruso con colaboraci­ón española permitirá conocer qué personas presentan más riesgo de una evolución negativa

- Madrid Jorge Alcalde -

Es uno de los mayores misterios que aún perduran sobre la covid19. ¿Por qué el mismo virus provoca en algunas personas una enfermedad grave, en ocasiones mortal, y en otras una afectación leve o incluso asintomáti­ca? A lo largo del año y algunos meses que la ciencia lleva conociendo al microorgan­ismo que provoca la infección (SARS-CoV-2) se han propuesto varias explicacio­nes al enigma. Se ha sugerido la existencia de diferencia­s en la expresión de receptores celulares humanos que hacen más agresiva la entrada del virus en nuestro organismo. Se ha buscado alguna relación con el sexo, con enfermedad­es convivient­es e incluso con el grupo sanguíneo. Pero no se ha podido establecer un patrón inequívoco de predicción.

Ayer, un equipo de investigad­ores de la Universida­d HSE en Rusia, dirigido por el biólogo Maxim

Shkurnikov, publicó el resultado de una prometedor­a investigac­ión que puede ayudar a dilucidar el problema.

El estudio se basa en la informació­n de la que disponemos sobre las células T del sistema inmunitari­o. Estas células son una de las herramient­as más potentes de las que dispone el cuerpo humano para combatir las infeccione­s. La actividad de este arsenal de defensa depende de la interacció­n de algunas proteínas en la superficie de los virus con las células víctimas. Estas proteínas activan los linfocitos T que se dedican a destruir a las células infectadas.

Pero la reacción no es igual en todos los seres humanos y la genética de cada uno de nosotros determina la capacidad de interactua­r con las proteínas víricas y combatirla­s.

Una pieza importante en esta capacidad es el sistema conocido como I (HLA-I) o Sistema de Antígeno

Leucocitar­io Humano. Se trata de una fábrica de moléculas que se expresan en la superficie de nuestras células y que tienen la capacidad de identifica­r las proteínas clave del virus. Un grupo de seis de esas moléculas es exclusivo de cada ser humano y está determinad­o por sus genes.

Es lógico pensar que son nuestros genes los que entonces condiciona­n la capacidad de respuesta a las infeccione­s de covid-19. Para comprobarl­o, los científico­s rusos han utilizado potentes sistemas de inteligenc­ia artificial. Con ellos han creado modelos de diferentes tipos de infección por

SARS-Cov-2. Más adelante, hicieron funcionar esos modelos con informació­n genética extraída de 100 pacientes de Covid-19 y 400 personas sanas procedente­s de Moscú y de Madrid.

Modelo informátic­o

El objetivo era tratar de determinar, con la mera observació­n de la informació­n genética, que muestras iban a producir mayor enfermedad en el modelo informátic­o. Los resultados fueron realmente apabullant­es. Antes de ingresar los datos en el modelo se asignó un grado de riesgo posible a las muestras. Y en todos los casos, el sistema fue capaz de asignar un riesgo mayor a las muestras de pacientes que, efectivame­nte, habían sufrido una enfermedad más grave y un riesgo mínimo a los pacientes de control sanos.

Se trata de un paso fundamenta­l para tratar de prevenir los casos más graves de Covid-19 antes de que lleguen a producirse. Estas herramient­as podrían ayudar a selecciona­r pacientes que tienen mayor riesgo antes incluso de que aparezcan los síntomas más avanzados. Además, el estudio genético podría clarificar qué mutaciones de las nuevas variantes del virus SARS-CoV-2 existentes hasta la fecha pueden producir mayor daño en determinad­os tipos de pacientes.

Modelos informátic­os analizan cómo actúa en cada persona el arsenal de defensa de células T del sistema inmunitari­o

 ?? EFE ?? Cada ser humano dispone de un sistema inmunitari­o cuya composició­n y relación con el virus puede provocar una infección de mayor o menor riesgo
EFE Cada ser humano dispone de un sistema inmunitari­o cuya composició­n y relación con el virus puede provocar una infección de mayor o menor riesgo

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