Geoffrey Hinton

INVESTIGADOR

El psicòleg i científic en computació Geoffrey Hinton ha estat guardonat amb el premi de la Fundació BBVA Fronteres del Coneixement en Tecnologia de la Informació pel treball sobre intel·ligència artificial.

L’investigador en intel·ligència artificial Geoffrey Hinton, artífex de les primeres màquines amb capacitat per aprendre, ha obtingut el novè premi Fundació BBVA Fronteres del Coneixement en la categoria de tecnologies de la informació i la comunicació (TIC).

El jurat va concedir el guardó –dotat amb 400.00 euros– a Hinton “pel seu treball pioner i profundament influent” en la consecució de màquines amb capacitat per aprendre. El científic “s’ha inspirat en la manera com funciona el cervell humà i en la manera com el coneixement es pot aplicar per dotar les màquines de la capacitat per exercir tasques complexes com fan els humans”.

Hinton és catedràtic del departament de Ciències de la Computació de la Universitat de Toronto i, des del 2013, investigador a Google. Des d’aleshores, la seva investigació ha impulsat el desenvolupament accelerat d’aplicacions d’intel·ligència artificial que ja comencen a arribar al mercat: des de programes de traducció automàtica i classificació de fotos fins als sistemes de reconeixement de veu, els assistents personals, com Siri als dispositius d’Apple, i els cotxes sense conductor.

Pels membres del jurat Ramón López de Mántaras i Regina Barzilay, el treball de Hinton ha començat “una revolució” científica

L’àrea d’investigació de Hinton és la de l’aprenentatge profund, que imita com treballa el cervell

i tecnològica que té “sorpresa” la mateixa comunitat d’investigació en intel·ligència artificial, que no havia anticipat una evolució tan ràpida.

L’àrea impulsada pel treball de Hinton es denomina deep learning (aprenentatge profund), i és “un dels desenvolupaments més emocionants de la moderna intel·ligència artificial”, pel jurat dels guardons.

Aquest àrea del coneixement dins de la intel·ligència artificial s’inspira en la manera com es pensa que funciona el cervell mateix, i en especial en dues característiques: processa la informació de manera distribuïda, amb moltes neurones connectades en xarxa, i mitjançant aprenentatge a partir d’exemples. L’equivalent computacional és fer servir les anomenades xarxes neuronals –programes que actuen a tall de neurones i que estan connectats entre ells– i, com afirma el mateix Hinton, “ensenyar-los a aprendre” com fa el cervell.