Algoritmes predictius de la deserció
PUBLICAT UN SISTEMA PER DETECTAR SITUACIONS DE RISC
Abans d’abandonar uns estudis, els alumnes deixen rastres al camí. Potser falten a classe. O no lliuren treballs. Amb prou feines entren al campus virtual. La seva intervenció en fòrums o la seva relació amb els companys és escassa. Aquests comportaments semblen subjectius però són dades pures i dures per als matemàtics. Dades que poden acumular-se i analitzar-se i, per una mena d’algoritmes, convertir-se en eines potents per als professors pel seu poder de predicció. D’aquesta manera, si un tutor universitari tingués una alarma que s’encengués quan un grup dels seus alumnes comencés a mostrar alguns d’aquests indicadors de risc d’abandonament, ¿podria interessar-se pels motius de la desvinculació, acompanyar l’estudiant en les seves necessitats específiques, ajudar-lo a millorar el seu rendiment acadèmic, guiar-lo pel solitari camí emprès amb la formació universitària? En poques paraules, ¿podria evitar la deserció? Laura Igual i Eloi Puertas, del Departament de Matemàtiques i Informàtica de la Universitat de Barcelona (UB), juntament amb Sergi Rovira, estudiant del grau d’Informàtica de la UB, han publicat a la revista d’alt impacte PLoS ONE un article sobre els resultats del seu sistema d’anàlisi de dades que prediu el risc d’abandonament dels estudiants de primer curs. Per això, es van utilitzar dades dels cinc últims anys de primer i segon curs de Matemàtiques, Informàtica i Dret de la UB. Gràcies a la ciència de dades i a l’aprenentatge automàtic es van extreure patrons que prediuen el comportament futur. “També es poden projectar les notes que poden obtenir els alumnes en assignatures futures en funció dels resultats actuals”. El sistema, si s’implementa en una segona fase, ajudaria els tutors a identificar els estudiants més vulnerables al fracàs i tenir l’oportunitat d’orientar-los. “Podrien, per exemple, enviar-los material extra per reforçar alguna àrea en què flaquegen”. La investigació forma part d’un projecte d’innovació docent que lidera la investigadora Laura Igual, i en el qual participen tres facultats: Matemàtiques, Informàtica i Educació. “El pas següent és analitzar com podem implementar aquesta eina, com podem avaluar el seu impacte i desenvolupar un prototip d’aplicació informàtica que ens serveixi a la pràctica”, indica la professora.