L’algoritme de la massa
Investigadors de la UAB i de la Universitat de Florència han desenvolupat una tècnica que calcula de forma més precisa, mitjançant imatges estàtiques i de vídeo, el nombre de persones en aglomeracions.
Investigadors del Centre de Visió per Computador (CVC-UAB) i de la Universitat de Florència han desenvolupat una nova tècnica –basada en un algoritme– que ajuda a fer estimacions més precises del nombre de persones en aglomeracions mitjançant imatges tant estàtiques com de vídeo. En comparació amb els mètodes que es fan servir actualment, l’algoritme desenvolupat per l’equip del doctor Joost van de Weijer al CVC-UAB té un marge d’error d’un 10% a un 20%, el més baix que s’ha aconseguit fins ara en aquest àmbit.
Aquest algoritme utilitza tècniques de visió artificial per poder estimar el nombre de persones en imatges i parteix “d’una tècnica anterior que ja existia”, explica el doctor Van de Weijer, però a la qual s’han introduït algunes millores. Aquesta nova tècnica elimina la necessitat d’haver d’utilitzar una gran quantitat d’imatges processades per humans prèviament que diuen a l’ordinador què hi ha dins de cada píxel. Aquest és el principal problema a l’hora d’entrenar un algoritme, pels costos en temps i diners. Per contra, la tècnica del doctor Van de Weijer i el seu equip utilitza “algunes imatges anotades, però moltes menys que els sistemes actuals, i sobretot s’ensenya a l’algoritme mitjançant fotos i vídeos sense processar prèviament”, diu Van de Weijer. D’aquesta manera, l’entrenament és més ràpid i econòmic.
El nou procés dissenyat per l’equip del CVC-UAB dona a l’ordinador una primera imatge i després se li donen retalls de la mateixa foto perquè aprengui que hi ha menys gent a la segona foto.
Fins ara, la problemàtica en aquest camp se centrava en les distorsions de perspectiva, distribució desigual, il·luminació complexa o variació d’escala, que feien que els algoritmes de visió artificial no fossin capaços de comptar el nombre de caps en una imatge. Els investigadors del CVC-UAB han aconseguit un algoritme que utilitza mapes de densitat i que elimina la majoria d’aquestes distorsions.
De moment, aquesta nova tècnica està en fase de prototip i encara no està a punt per comptar sol les persones que hi ha en una manifestació, però “pot ajudar les persones que fan aquest tipus de càlculs a millorar les seves estimacions, i concretament a saber quanta gent hi ha per metre quadrat”, diu Van de Weijer.
Segons els investigadors, un software d’aquest tipus pot ser d’utilitat “per comptar cèl·lules, per comptar el nombre d’exemplars d’animals en estudis mediambientals o per tenir un control més precís d’inventaris en la indústria”, assegura Van de Weijer.