Directora de Investigación sobre Computación Cognitiva en el IBM Research

tomar una decisión clínica? En ningún caso es Watson quien toma las decisiones; su papel es aportar al profesional las evidencias que ha reunido y decirle “estas son las opciones que he encontrado, pero ya sabes que sólo soy una máquina...” [risas] Se ha calculado que un oncólogo necesitaría 160 horas semanales para estar al día con la literatura que se produce continuamente sobre su especialidad. Para Watson, 160 horas no son un problema [...] CuandoIBMhablade“la empresa cognitiva”, ¿trata de ir más lejos o más a fondo que las tecnologías analíticas usuales? Cada vez más, las empresas tienen que procesar datos no estructurados, y los sistemas convencionales no están preparados para ciertas misiones [...] Un ejemplo que le resultará cercano es el de CaixaBank, que está usando la computación cognitiva para potenciar el asesoramiento a sus clientes en materia de comercio exterior; los especialistas del banco han entrenado a Watson para que sea capaz de responder preguntas y dudas relacionadas con ese área de negocio. No se trata de un robot que reemplace a los gestores, sino de que Watson, y sólo Watson, es capaz de asimilar tan tremenda cantidad de información que ningún ser humano podría asimilar. Ah, por cierto, creo que la de CaixaBank ha sido la primera experiencia en la que Watson ha aprendido a procesar la lengua española. En general, la percepción pública acerca de la inteligencia artificial está muy enfocada enlos robots, con los quehay fascinación pero también recelos. ¿Cree que las tecnologías cognitivas pueden ser fácilmente aceptadas por la gente corriente? Lagentecorriente novaausarWatson, que estará en manos de profesionales para ofrecer servicios que la gente apreciará. Estoy convencida de que hay muchos más beneficios que riesgos eventuales. Machine learning es un asunto de recurrente actualidad: Amazon, Facebook, Google, Microsoft... toda la industria está trabajando en ese campo. ¿Dónde están los limites de la capacidad de aprendizaje de las máquinas? ¿Están en su arquitectura, en la sintaxis del lenguaje natural o en la capacidad humana para enseñarles? En todo lo que ha dicho. Pero ha omitido lo que puede ser más importante: que todavía no tenemos suficientes datos... Me sorprende. Cada día se nos dice que hay un crecimiento exponencial de datos. Y es cierto. Pero cada vez que tratamos de enseñar algo a un ordenador, necesitamos proporcionarle información adicional, y esta tiene que ser verídica, lo que muchas veces no es posible. Hay superabundancia de datos, pero su calidad no siempre es de fiar, es una limitación con la que nos enfrentamos [...] Los humanos aprendemos porque tenemos intuición, sentido común y otras cualidades que las máquinas no tienen. Además, una máquina no es capaz de establecer un vínculo emocionalconlosseres humanosni tampoco con otras máquinas. Da mucho que pensar.