Amalfi Analytics crea un software para mejorar la atención en los centros
Amalfi Analytics ofrece a los centros sanitarios un software para tratar datos médicos y mejorar la atención
Julian na Rib era y Ricard Gavaldà se conocieron casi por casualidad y ahora son el equipo fundador de una empresa de base científica con muy pocos referentes en nuestro país. Su proyecto tiene el nombre de Amalfi Analytics SL y es la nueva spin-off de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Fue constituida formalmente en julio del 2017 con la intención de llevar al mercado la tecnología y el conocimiento desarrollados en el Laboratorio de Algoritmia Relacional, Complejidad y Aprendizaje (Larca) de la UPC. La empresa se centra en el desarrollo de herramientas de software para el análisis avanzado de datos en la gestión sanitaria y, en particular, de la enfermedad crónica y compleja.
El profesor Ricard Gavaldà trabaja en el departamento de Ciencias de la Computación de la UPC, donde forma parte del Larca. “Durante años, pensamos en la posibilidad de aplicar nuestros conocimientos en sectores como la sanidad y, para intentarlo, preguntamos a las áreas de gestión sanitaria que podrían estar interesadas en estas aplicaciones”, recuerda Ricard Gavaldà.
Así fue como conoció a Julianna Ribera, que durante años había estado trabajado en el mundo de la gestión sanitaria y estaba convencida de que con los datos de que dispone el propio sistema sanitario se podría mejorar mucho la gestión.
Julianna Ribera estudió Biología y se especializó en bioestadística, además es doctora en Medicina. “A mediados de los 80 comencé a trabajar en estadísticas hospitalarias y siempre he pensado que estábamos muy avanzados en tecnología médica y asistencial, pero relativamente atrasados en tecnologías de gestión”. Después de trabajar juntos en sus primeros proyectos, Gavaldà y Ribera llegaron al convencimiento de que no podían quedarse en el conocimiento académico y que la mejor fórmula de llegar a la sociedad era creando una empresa. “La UPC nos animó a seguir este camino y ha facilitado el proceso hasta la creación de Amalfi Analytics”, destaca el profesor Gavaldà.
Uno de los trabajos previos a la creación de la empresa se llevó a cabo en el área de atención primaria de Barcelona. Con la metodología de análisis de big data y machine learning se pudo mejorar el conocimiento de los perfiles de pacientes crónicos –afectados de cardiopatías, por ejemplo–, y conocer mejor sus necesidades de tratamiento.
En un segundo ejemplo, Gavaldà y Ribera trabajaron enel hospital de Sant Pau sobre la predicción del riesgo de las complicaciones de sa- lud que obligan a volver a ingresar a algunos grupos de pacientes; deforma que el hospital conozca mejor lo que puede suceder con los pacientes y se puedan destinar mejor los recursos.
Como resultado de este proceso, Amalfi Analytics se centra enel desarrollo de herramientas de software para el análisis avanzado de datos en gestión sanitaria con una atención especial a las necesidades de las enfermedades crónicas y tratamientos más complejos. La empresa parte del concepto de que la sostenibilidad del sistema sanitario y la mejora de la atención al paciente pasa por hacer un uso inteligente de los volúmenes de datos que se almacenan y que actualmente no son del todo aprovechados. La utilización de esta información aporta a los gestores del ámbitosanitario eficiencia en la toma de decisiones.
“Estamos desarrollando sistemas de análisis de la información clínica disponible en los sistemas sanitarios y hospitales para hallar patrones o combinaciones de enfermedades, tratamientos, utilización de recursos a lo largo del tiempo. Así, podemos hacer predicciones sobre la evolución de los pacientes y ofrecer la información necesaria para mejorar la gestión del sistema sanitario”, explica Ricard Gavaldà.
“Pero no se trata de vender otro programa más de gestión de datos, sino que ofrecemos a los responsables sanitarios el acompañamiento en el cambio de la gestión de estos datos”, explica el profesor Gavaldà. Los programas que ofrece Amalfi, además del análisis de grandes cantidades de datos ( big data), se basan en el concepto machine learning, es decir, que el propio software “va aprendiendo, se va adaptando y mejorando en función de los datos y las situaciones analizadas”, explica Julianna Ribera.