Data Analytics y consultor en Big Data, perfiles cada vez más demandados
Las nuevas técnicas y herramientas de análisis avanzado para grandes volúmenes de datos ( Big Data) han revolucionado de manera radical, y en muy poco tiempo, el modus operandi de muchas compañías. La irrupción de nuevas tecnologías disruptivas para extraer información relevante de Big Data permite a los ejecutivos tomar decisiones más precisas, ya que cuentan con indicadores más f iables y más ajustados a una realidad que va cambiando constantemente. Además, el poder trabajar de forma eficiente con grandes volúmenes de información no sólo ha ayudado a mejorar el rendimiento de las empresas desde un punto de vista de negocio, sino que también ha contribuido a acelerar y mejorar la calidad científica de los resultados de muchos grupos de investigación que, ahora sí, pueden enfrentarse a problemas más complejos.
Con los últimos progresos en Big Data ya es posible almacenar y analizar detalladamente los datos sobre cualquier dimensión del entorno, olvidándose así de las limitaciones en cuanto a esca labilidad, capacidad de computación y almacenamiento de las tecnolog ías de información y comunicación ( TIC) clásicas. También, gracias al Big Data se puede favorecer la relación entre cliente y producto, haciendo que ésta sea cada vez más personalizada, lo que permite incrementar la productividad y gestionar el excedente del consumidor. En este contexto, cada vez son más las empresas que requieren
Data Analyst y consultores en Big Data para tomar decisiones eficaces, profesionales que dominen las tecnologías de última generación centradas en el almacenamiento masivo de la información, así como en el uso de las nuevas tecnologías integradas que se utilizan en el mundo de la empresa (ERPs, CRMs, etc.). La Salle Campus Barcelona-URL impartirá a partir de octubre un nuevo Máster presencial especializado en Big Data. Durante 10 meses se formará al alumno como consultor en Big Data, para que una vez terminado el Máster, sea capaz de aportar valor en cualquier punto del ciclo de vida del Big Data: desde el diseño de datacenters modernos, hasta el análisis de datos de aplicaciones basadas en el Big Data ( Mobile
analytics, Web analytics), incluyendo el uso de tecnolog ías para el almacenamiento altamente escalable y procesado masivo de información, así como en toda la parte de negocio y toma de decisiones ( Business analytics, Business Int elli ge nce). Esta formación combina conocimientos técnicos y conocimientos de negocio, lo que la hace especialmente atractiva para ingenieros, graduados en informática o en estudios afines al Máster, los cuales están interesados en obtener conocimientos sobre Cloud Computing, ingeniería de ser vicios, diseño de infraestructuras TIC escalables, tratamiento de grandes volúmenes de datos y su aplicación en el mundo de los negocios.