La inteligencia artificial también se impone jugando al póquer
Libratus intenta derrotar a cuatro de los mejores jugadores de póquer del mundo con un nuevo enfoque de programación
El póquer es un juego que normalmente asociamos a los casinos o a partidas clandestinas en antros, sótanos y buhardillas llenas de humo y whisky barato. Quizás no tenga glamur y sí cierta leyenda negra de ser un juego de pendencieros y tahúres, pero, en los últimos tiempos, goza de cierta popularidad gracias a los casinos on line y a los torneos de póquer profesional que incluso se retransmiten por televisión.
Desde el pasado 11 de enero, cuatro jugadores profesionales de póquer disputan un maratoniano torneo de veinte días de duración y 120.000 manos –en el River Casino de Pittsburgh– en el que hay en juego un bote de 200.000 dólares. A la mesa también se sienta un quinto jugador –que esconde un as bajo la manga–, y que responde al nombre de Libratus. No es un pseudónimo. Se trata del nombre del último programa de inteligencia artificial (IA) creado para demostrar –una vez más–, que las máquinas son mejores que nosotros en todo. Los creadores de Libratus son investigadores de la escuela de Ciencias de la computación de la Universidad Carnegie Mellon de EE.UU.
Libratus sigue los pasos de Deep Blue (ajedrez), Alpha Go (Go) y de Claudico, la versión anterior de Libratus, que ya jugó al póquer con otros cuatro profesionales en el 2015. En esa ocasión, tres de los cuatro jugadores consiguieron más fichas que Claudico, pero sus creadores, el equipo liderado por Tuomas Sandholm, dijo que las 80.000 manos que se habían jugado eran insuficientes “estadísticamente” para establecer con seguridad que en el póquer la inteligencia humana seguía siendo superior a la artificial. Por eso el torneo actual se jugarán 120.000 manos.
Y es que el póquer presenta peculiaridades que hacen que sea un reto más difícil de conseguir para la IA. Según un artículo publicado en la MIT Technology Review, a diferencia de los juegos de tablero, el ajedrez o el Go, el póquer es un juego de “información imperfecta” y por esta razón es más resistente a la computerización. En el ajedrez o el Go, toda la información está a la vista en un tablero que refleja el resultado de “todas las jugadas que se han hecho hasta el momento” y la situación actual de la partida, mientras que en el póquer hay “información crucial desconocida, como las cartas –las manos– del resto de jugadores”, explica Sandholm en un comunicado de la universidad.
Además, tanto en el 2015 como en esta ocasión se juega al póquer en una variante –la Texas Hold’em Heads-Up No-Limit– que se considera una de las más difíciles, pues ofrece muchas más probabilidades. Tradicionalmente, las máquinas de IA diseñadas para derrotar a un humano en cualquier juego se centraban en estrategias basadas en el machine learning: se las alimentaba con una cantidad ingente de información para que aprendieran a jugar.
Los programadores de Libratus han cambiado de enfoque. La única información que le han proporcionado han sido las reglas para jugar. Nada de introducirle todos los libros de póquer que se han publicado. Las reglas y unos algoritmos basados en el juego racional y la estrategia del equilibrio de Nash (desarrollada por el científico John Forbes Nash jr, el de la película Una mente maravillosa).
Y parece que este cambio de paradigma está dando buenos resultados. De momento, tras tres días de torneo, se han jugado casi 18.000 manos y Libratus está desplumando a sus oponentes. Todos los jugadores humanos pierden entre los 9.560 dólares del que menos y los 76.991 del que más. O lo que es lo mismo. Libratus gana, de momento, 193.300 dólares.
ALBERT MOLINS RENTER De momento la máquina está desplumando a los jugadores humanos y ya gana 193.300 dólares