Sónar: ¿pueden las máquinas ser creativas?

El Sónar+D abre con el futuro de la inteligencia artificial

La inteligencia artificial ya no es un tema de películas de ciencia ficción. Hace dos años Stephen Hawking firmaba una carta avisando de los peligros de aplicarla a la carrera armamentística. Pero los robots asesinos son sólo una de sus infinitas posibilidades. Y ayer el Sónar+D –el gran encuentro profesional con el que el festival Sónar une hasta el viernes el mundo de la tecnología, la creatividad y la industria– abrió poniendo sobre la mesa una cuestión fundamental: ¿Pueden ser los ordenadores creativos? Y, ¿creando algo interesante? Ahora que se van a automatizar y robotizar tantos puestos de trabajo, ¿es por lo menos la creatividad exclusivamente humana?

Desde luego, el panel internacional que montó el Sónar+D tras presentar la poética y espectacular instalación phosphere de Daito Manabe en el SónarPlanta, un panel que reunió a ingenieros, artistas y responsables de programas del gigante Google que unen cultura y tecnología, dejó claro que en la época de la inteligencia artificial, del big data, del aprendizaje profundo, de las redes neuronales artificiales y de las learning machines, los ordenadores, la computación, crean. Y mucho. Eso sí, como cualquier ser humano, crean dependiendo de lo que ha aprendido, de lo que se les enseñe, de las bases de datos que se les den. Sean 20.000 caras, ocho millones de obras de arte o una gigantesca, infinita biblioteca de libros como las que imaginaba Borges, muy citado ayer por su cuento La biblioteca de

Babel. Aunque por ahora la parte humana es decisiva, especialmente al seleccionar los resultados. Y los artistas van a usar la inteligencia artificial como una herramienta más... o como un colaborador.

Y mucho más. José Luis de Vicente, comisario del Sónar+D, recordó ayer que en los últimos dos o tres años se han hecho grandes avances en inteligencia artificial y

machine learning que han creado “un gran debate sobre qué cambios va a traer”. “Algunos pensaban que como la creatividad es un valor humano nunca podría ser automatizada, pero mucha gente ya investiga qué significa la inteligencia artificial y el aprendizaje de las máquinas en la lógica de la creatividad. En cómo opera y, si producimos una nueva forma de creatividad de las máquinas, qué relaciones van a establecer los creadores humanos con ella”.

De hecho el moderador de la charla, Fernando Cucchietti, del Barcelona Supercomputing Center, dijo que en la revolución de la inteligencia artificial “suceden cosas inesperadas”. “El programa de inteligencia artificial AlphaGo, desarrollado por Google para jugar al Go, juega de formas que nadie había jugado nunca. Los expertos estaban sorprendidos y lo usan para aprender”, señaló. Y en el ámbito de la traducción, dijo, estas neuroredes artificiales “empiezan a generalizar las propiedades de las lenguas entendiendo algo que nosotros no sabemos”. Quizá, remarcó, podemos usar los ordenadores para aprender a crear de manera diferente.

Freya Murray, del Google Arts & Culture Lab, mostró la imagen de una Venus prehistórica para recordar que se talló con las herramientas de la época: piedra de sílex. “Cada época tiene las suyas. Hoy hay realidad virtual y máquinas que aprenden. Y arte y tecnología siguen ligados y continúan redefiniendo el mundo que vivimos. La tecnología cada vez más es una extensión de nosotros y el aprendizaje de las máquinas define esa tecnología, así que el debate es importante”. De hecho, Kenric McDowell, del Google Artists & Machine Intelligence, que facilita la colaboración entre artistas e ingenieros, dijo que los estudios muestran que las herramientas, incluso las prehistóricas, cambian el cerebro: quiénes somos.

Mario Klingemann, uno de los artistas con los que trabaja el Google Arts & Culture Lab, ironizó que el machine learning fue creado para convertir “los gatos en datos”, para que los ordenadores pudieran, a través de varios pasos, reconocer imágenes, si se trataba de un gato o de otra cosa. Él ha creado con esas herramientas proyectos como X degrees of separation, en el que el programa relaciona, por ejemplo, una escultura prehistórica con La noche estrellada de Van Gogh a través de otros cuadros y esculturas mediante asociaciones que sólo él ve. Después de todo, como ayer mostraron, lo que ve una máquina cuando ve un gato se parece poco a lo que vemos nosotros, aunque sepa identificarlo igual. McDowell lo ejemplificó con las imágenes alucinatorias del Deep Dream de Google, un algoritmo diseñado para que los científicos vieran lo que ve una de esas redes neuronales artificiales ante una imagen dada, y que genera imágenes psicodélicas. No sólo eso, mostró algoritmos que generan poesías a partir de esas redes y de una cámara en el maletero de un coche que va por la ciudad.

Después de todo, el creador Memo Atkin señaló que la conciencia es una solución de la evolución para lidiar con el big data a medida que nos transformamos. Y apuntó que si la computación digital fue un invento de la Segunda Guerra Mundial e internet uno de la Guerra Fría, hoy, en la época de la vigilancia masiva y los modelos de negocio de internet, toca el aprendizaje profundo y la inteligencia artificial. Ante el nuevo negocio de las empresas, un creador de bots, Darius Kazemi, dijo que quizá el papel del artista en la revolución de la inteligencia artificial sea utilizarla sin objetivos. Y concluyó que “pensamos que la inteligencia artificial nos esclavizará porque es lo que hemos hecho siempre los humanos con los humanos, los animales y las plantas , pero es una proyección, y probablemente equivocada”.

NUEVA CREATIVIDAD Las máquinas que aprenden pueden enseñarnos a crear de manera diferente

MIEDO A LA TECNOLOGÍA “Tememos que la inteligencia artificial nos esclavice porque nosotros esclavizamos”