La IA supera en eficacia a los médicos al elegir tratamiento contra la sepsis
Los tratamientos contra la sepsis seleccionados por un sistema de inteligencia artificial (IA) son, en promedio, más efectivos que los decididos por médicos humanos. Eso es lo que afirman los investigadores Aldo Faisal, Anthony Gordon y sus colegas del Imperial College London después de desarrollar, entrenar y probar el AI Clinician, un agente de inteligencia artificial que, mediante aprendizaje por refuerzo, es capaz de sugerir de forma dinámica el tratamiento más adecuado para los pacientes con sepsis ingresados en cuidados intensivos. Según los resultados de su trabajo, publicados en Nature Medicine, los pacientes a los que se administraron los tratamientos sugeridos por el agente de IA tuvieron una tasa de mortalidad más baja que aquellos que recibieron dosis y combinaciones más alejadas de sus recomendaciones.
Los investigadores explican que la sepsis es la tercera causa de muerte en el mundo y la principal causa de mortalidad en los hospitales, sin que esté clara la mejor estrategia de tratamiento, puesto que las prácticas actuales que combinan la administración de fluidos intravenosos y vasopresores (fármacos que elevan la presión arterial) no siempre tienen resultados positivos y provocan daños en un cierto número de pacientes. Por eso decidieron entrenar a un “doctor de inteligencia artificial” con una gran cantidad de datos sobre los pacientes (muy superior a la experiencia que pueda acumular cualquier médico humano) y un ingente volumen de decisiones de tratamiento (muchas no del todo óptimas) para que analizara todo ello y aprendiera el tratamiento más adecuado en cada caso.
Y constataron que, de promedio, este “doctor artificial” recomendaba dosis más bajas de tratamientos intravenosos y dosis más altas de vasopresores que los tratamientos que dan actualmente los médicos. Luego analizaron la evolución de los pacientes y vieron que los que recibieron dosis similares a las recomendadas por la IA registraron menor mortalidad. Los investigadores aseguran que su trabajo demuestra cómo la inteligencia artificial y el aprendizaje por refuerzo pueden ser útiles para resolver problemas médicos complejos y para sugerir tratamientos individualizados, aportando una visión adicional a los juicios y decisiones subjetivas sobre estrategias de tratamiento que han de adoptar los médicos. Estudios anteriores habían constatado que la visión artificial supera a los humanos a la hora de analizar pruebas de imagen para diagnóstico, lo que augura que esta tecnología se incorporará más pronto que tarde a la práctica médica para guiar a los médicos en favor de mejores diagnósticos y tratamientos.