Incertidumbre
La ecuación parece clara: cuanta más información, mejores decisiones. Esto que valdría para el lema de un periódico, para el de una campaña electoral o para el de la lucha contra una pandemia, sólo es cierto si hablamos de un volumen de información a escala humana. La ecuación deja de ser válida cuando nos vemos obligados a medir la información en zettabytes (un 1 seguido de 21 ceros), aumenta de manera exponencial con el tiempo y nos llega desestructurada y de las fuentes más diversas. Es como la mecánica de Newton, que nos va muy bien a velocidades humanas pero deja de ser válida cuando nos movemos a velocidades cercanas a la luz.
La información es algo extraña, tanto que no comprendimos bien qué era hasta el año 1948, cuando Claude Shannon, un joven ingeniero de Bell Labs de Nueva York, se preguntó por la cantidad de información que circulaba por los cables de telefonía de su empresa. En Bell Labs conocían los metros de cable, el número de centralitas, las llamadas por día y el consumo eléctrico de su red pero ignoraban la cantidad de información que circulaba. Shannon creó el concepto de entropía de la información, que mide la incertidumbre que un mensaje reduce; cuanta más información contiene un mensaje menos incertidumbre tiene quien lo recibe. Propuso la palabra bit (Binary digit) como unidad de medida de la información.
En el panorama pandémico actual, la teoría de la información de Shannon es
En un escenario de pandemia informacional, más información no es garantía de mejor decisiones
más necesaria que nunca y tiene la misma validez para los 44 Zettabytes de información que generaremos este 2020 –40 veces más bytes que estrellas tiene el universo observable– que para las conversaciones de las redes telefónicas de 1948.
Así, podríamos pensar que de cuanta más cantidad de información disponemos sobre la pandemia menos incertidumbre tenemos, pero cualquiera que esté conectado a medios de comunicación y redes sociales hoy (todo el mundo) sabe que esto no es cierto. Lo sería en un entorno newtoniano de la información. En un entorno donde la información es virtualmente infinita la aproximación útil es la relativista; no hay un espaciotiempo informacional universal, depende del observador y de su sistema de referencia.
Hay una dificultad añadida al volumen de información en su calidad. En esta crisis todo el mundo oculta datos. Desde el silencio inicial de China hasta los datos resultantes de las malas gestiones de los gobiernos catalán, italiano, español, británico, norteamericano, indio o brasileño por mencionar algunos. Los datos masivos virtualmente infinitos que genera la Covid-19 hacen que observadores que toman decisiones radicalmente diferentes debido a sus sistemas de referencia puedan justificarlas con arreglo a la elección interesada de información. La información que no interesa se oculta paradójicamente con más información. En este escenario de pandemia informacional, más información no es garantía de mejor decisiones sino de más incertidumbre.