Criminales, vigilen cómo hablan
La lingüística forense ayuda cada vez más a resolver casos, como explica Sheila Queralt en el libro ‘Atrapados por la lengua’
Quizá el caso más famoso en que intervino la lingüística forense fue el protagonizado por el terrorista Ted Kaczynski, aún más popular gracias a la serie de televisión Manhunt: Unabomber (2017). El aspecto curioso de esta historia es que en 1996, cuando fue detenido el científico Ted Kaczynski gracias al manifiesto final que redactó y que daba muchas pistas de su formación y origen académico, la lingüística forense apenas existía como disciplina, aunque ya había intervenido en algunos casos y había demostrado su utilidad. “Una utilidad que era más una ayuda en la investigación para acotar el perfil del sospechoso, que para identificarlo con nombre y apellidos”, aclara Sheila Queralt (Lleida, 1987).
La doctora Queralt insiste en este aspecto, en “el perfil lingüístico aproximado”, para que nadie se piense que una prueba de voz es tan fiable como una de ADN. Pero aun así esta joven investigadora, entusiasta de la lingüística forense desde el abecé, defiende los resultados con uñas y dientes. Enseguida empezó a trabajar en este campo y, cuando se quedó sin trabajo, decidió crear su propia empresa, Laboratorio Sq-lingüistas Forenses, que ya ha intervenido en varios casos nacionales e internacionales. Ahora, Queralt ha salido del ámbito científico y académico –“me ha costado hacerlo”– para escribir el libro Atrapados por la lengua (Larousse), un ensayo divulgativo en que explica su experiencia personal y un montón de casos jugosos en los que la lingüística forense ha sido determinante para descubrir al criminal o resolver el quid de la cuestión de alguna situación compleja. He aquí algunos ejemplos.
¿Papá Noel o Hombre del Saco?
Un caso sobre las preguntas adecuadas es el que se vivió cuando un menor que había sido secuestrado dijo a la policía cómo era el aspecto de su secuestrador. El crío se limitó a decir que se parecía a Papá Noel. Como la Navidad quedaba lejos, los investigadores descartaron el disfraz peculiar y se dedicaron a buscar por los alrededores a un hombre mayor, con barriga y barba. Queralt supervisó el interrogatorio y se dio cuenta de que los policías habían presupuesto que el secuestrador tenía que ser así, y ya no formularon más preguntas.
Entonces la doctora pidió al menor que detallara mejor a este supuesto Papá Noel. Con las preguntas adecuadas, Queralt obtuvo las respuestas adecuadas. “Las únicas similitudes entre el agresor y Papá Noel eran el sexo masculino y que los dos... ¡llevaban un saco gigante! El agresor resultó ser un varón joven de origen africano, delgado, con el pelo negro, sin barba y de profesión... vendedor ambulante”.
¿J.K. Rowling con seudónimo?
No todo son crímenes, claro. Un caso sorprendente fue el que protagonizó en el 2013 la creadora de Harry Potter. La escritora J.K. Rowling quiso publicar una novela, El canto del cuco, sin revelar su identidad, y utilizó el seudónimo Robert Galbraith. Un periodista tuvo un soplo y contrató los servicios de un doctor en lingüística computacional, Patrick Juola, que es un reconocido investigador que ha desarrollado herramientas computacionales que permiten contar variables en los análisis lingüísticos, como el número de veces que unas palabras o expresiones determinadas salen en un texto, así como las construcciones sintácticas que más se repiten, el orden habitual del autor cuando usa un nombre y un adjetivo, etcétera.
Los investigadores ya habían observado que la novela presentaba una alta calidad, aunque representaba que era la primera del autor, y describía muy bien la ropa de las mujeres, otro rasgo que denotaba la posible autoría de una mujer. Juola estudió una serie de parámetros, que comparó con otras obras de Rowling, pero también de tres autoras más, con el fin de descartar un resultado focalizado. Y así es como concluyó que, efectivamente, la autora era la escritora escocesa. Cuando se supo, El canto del cuco, que había pasado sin pena ni gloria, se convirtió en un superventas.
Secreto profesional desvelado
Un caso aterrador lo protagonizó, en el 2010, una mujer que recibía cartas anónimas de amenaza y la policía no tenía ningún sospechoso. El equipo del Laboratotio SQ vio de inmediato que, en las cuatro cartas, se usaban las mismas fórmulas de saludo y de despedida, un rasgo idiosincrático, pero en cambio el contenido presentaba cuatro personas muy distintas, por lo que resultaba muy difícil atribuirlas a un único autor. Llegaron más cartas durante dos años y las conclusiones eran las mismas: no había modo de establecer un perfil único.
Y entonces la mujer que recibía las cartas murió en extrañas circunstancias. La policía detuvo a su expareja, que la había dejado hacía un tiempo, aunque durante esos dos años habían reanudado y dejado la relación varias veces. Él, que era policía y había colaborado extraoficialmente en la investigación, se declaró inocente, pero el juicio seguía adelante.
Entonces apareció la psiquiatra de la víctima. Obligada a guardar
secreto profesional, no había dicho nada hasta entonces. Pero llegados a este punto, y cuando estaban a punto de condenar a un inocente, se vio obligada a hablar. Resulta que la mujer no quería dejar escapar a su pareja y había diseñado varios planes, como el de enviarse cartas anónimas. Lo más curioso, y es aquí donde ni siquiera la lingüística forense pudo averiguar qué era lo que sucedía, es que la mujer tenía “personalidad múltiple”, y por eso las cartas parecían de diferente autoría. Para colmo, la mujer se había acabado matando por accidente, dentro de una de sus estrategias. Queralt ve en este caso de multipersonalidad un campo muy interesante que hay que explorar en el futuro.
¿Era una mujer quien gritaba?
También hay casos en que el peritaje de la lingüística forense sirve para demostrar la inocencia de alguien que está acusado de un crimen que no ha cometido. Es el caso de un asesinato que se produjo en un piso y en el que los testigos de los vecinos coincidieron en sus declaraciones: se habían oído unos gritos pidiendo auxilio y quien gritaba era una mujer. La persona que había acompañado a la víctima al piso, otro hombre, fue detenido por haber huido sin pedir ayuda y no haber socorrido a la víctima. Fue inútil que declarara que era él quien precisamente había pedido auxilio. A oídos de los vecinos, era clarísimo que quien había gritado era una mujer, y así lo habían dejado claro en sus declaraciones.
Visto el testimonio del detenido, su defensa pidió un informe pericial en lingüística forense, para que analizara la voz del acusado y determinara si se podía confundir con la de una mujer. Jordi Cicres, que se hizo cargo de esa investigación, hizo hablar al acusado para obtener varias pruebas de voz. El objetivo era determinar “la media de su Fo (frecuencia fundamental), es decir, cuántas veces vibran sus cuerdas vocales, puesto que es un valor que diferencia a los hombres de las mujeres”, explica Queralt. Y continúa: “Los hombres suelen tener un Fo cercano a los 125 Hz, mientras que las mujeres suelen estar entre los 180 Hz y los 220 Hz”. El caso es que el sospechoso tenía un Fo de 185 Hz, un valor que casi se duplicaba cuando gritaba. Se trata de un caso muy singular, porque “menos de un 1% de los hablantes masculinos de entre veinte y sesenta años tienen un Fo superior a 170 Hz”, aclara a la autora.
Un inútil con los ordenadores
Gracias al uso que hizo el asesino de un programa de tratamiento de textos, la lingüística forense resolvió un curioso caso de violencia machista. El año 2000, en el Reino Unido, un hombre mató a su mujer y dejó una nota escrita en el ordenador de ella fingiendo que se había suicidado. Ella era una experta informática y él, por lo que descubrieron los investigadores, no. El hombre había escrito la supuesta nota de suicidio poniendo un retorno al final de cada línea, talmente como si estuviera tecleando en una máquina de escribir e hiciera correr el carro al final de cada línea, cuando se acercaba al margen del papel. ¡Cling!
En un texto escrito en ordenador eso solo se ve cuando se activa la visión de los símbolos de formato escondidos, como el de párrafo, el calderón: ¶. Y el asesino había puesto uno al final de cada línea. No era una prueba concluyente, pero sí ayudó a encauzar la investigación.
El asesino de Anabel Segura
El tristemente célebre caso de la joven Anabel Segura también tuvo la ayuda de la lingüística forense para acabar de encontrar al asesino. En la veintena de llamadas que recibió la familia de la chica, había mucho ruido de fondo: se oían voces de niños e incluso el timbre de la puerta. Entre las conversaciones en segundo plano, los investigadores pudieron descubrir modismos propios del área de Toledo, un dato que sirvió para acotar la búsqueda. Como la investigación no avanzaba, la policía decidió hacer pública la voz de la persona que llamaba. Unos cuantos testigos dieron el nombre de Emilio Muñoz Guadix, que era repartidor, cubría la zona donde Anabel Segura fue secuestrada y tenía una furgoneta como la que se vio en el momento del secuestro.
En estos casos, cuenta Queralt, se hace una rueda de reconocimiento de voz, que es como una rueda de reconocimiento de sospechosos, pero en la que los testigos escuchan grabaciones diferentes con el fin de establecer si, efectivamente, la voz que identificaban era la del sospechoso. La prueba fue concluyente y la policía detuvo a Emilio Muñoz Guadix, que tenía chiquillos y un timbre de la puerta que sonaba igual que el de la grabación.
Divorcios, ‘deepfakes’...
Pero la lingüística forense, como ya hemos visto en el caso de la escritora escocesa, no sirve solo para detener a delincuentes. A veces puede ser de ayuda en casos de divorcio, para verificar si, a partir de grabaciones, se puede determinar que ha habido abuso o maltrato verbal entre la pareja. O para demostrar que uno mismo no es quien dicen que ha dicho esa cosa o aquella otra, porque ha habido una suplantación de identidad.
La autora también avisa sobre una nueva forma precisamente de suplantación de identidad, que cada vez está más extendida: los
deepfakes. Se trata de los vídeos manipulados en que una persona sale diciendo cosas que jamás ha dicho. La autora afirma que, muchas veces, solo hay que mirar a aquella persona a los ojos: “Los que montan estos deepfakes con personas diciendo cosas que no han dicho se olvidan de hacerlas parpadear a menudo”. A veces, la lógica más elemental es la que sirve para descubrir a un criminal, como demuestra el libro de Sheila Queralt, Atrapados por la lengua.