“Tenemos un reto enorme por delante, pero también una oportunidad para modernizar las instituciones”
SAS es líder mundial en soluciones de Analítica Avanzada e Inteligencia Artificial (IA). A través de software y servicios innovadores. SAS empodera e inspira a clientes en todo el mundo a transformar sus datos en inteligencia operativa. Hablamos con Afshin Almassi, Director de Negocio de Administración Pública.
La situación que más presente tenemos, la covid, ¿cómo está cambiando el mundo que conocemos?
El momento disruptivo que estamos viviendo es la culminación de una inestabilidad generada por la crisis financiera del 2008 y la globalización. La pérdida de empleos, la exacerbación de las desigualdades y la explosión de internet han sido factores críticos que han fomentado la polarización en nuestras sociedades. Y mientras el mundo se enfrentaba a estos problemas, estalla la pandemia.
La covid-19 ha penetrado en todas las capas de nuestra sociedad, y nuestra economía se enfrenta ahora con la mayor quiebra en décadas. Asimismo, la presión sobre el sistema sanitario nunca ha sido tan grande.
Los gobiernos están trabajando arduamente para minimizar el impacto de la pandemia y asegurar la entrega continua de servicios básicos. Sin embargo, creo que la crisis ha llamado la atención sobre las herramientas que tienen para proteger e informar a los ciudadanos. Esto apunta a la necesidad de acelerar la transformación del sector público hacia la digitalización y la gestión proactiva. Ahora que los ciudadanos están en casa para evitar la propagación de la enfermedad, las soluciones digitales son más importantes que nunca. Los servicios públicos digitales permiten a los ciudadanos abordar las medidas de respuesta relacionadas con el virus, así como realizar las gestiones administrativas que necesiten, sin salir de sus hogares.
Así, la administración está aumentando la integración de procesos y datos para ser más resiliente y ofrecer un servicio más personalizado, que se anticipa a las necesidades de los ciudadanos. Ser capaces de identificar grupos de riesgo, ya sean de salud o a nivel socioeconómico, nos permite desarrollar servicios más adecuados para esas personas, mejorar nuestros protocolos de prevención y, de alguna manera, mejorar sus vidas. Este tipo de enfoque proactivo es el que nos ofrece la toma de decisiones basadas en analítica.
Tenemos un reto enorme por delante, pero a la vez una buena oportunidad para modernizar nuestras instituciones, mejorar la atención a los pacientes y los servicios a los ciudadanos.
¿De qué manera pueden los datos ayudar a recuperarnos de esta crisis con confianza?
La confianza es un gran pilar de la recuperación económica. En las sociedades donde predomina la confianza hay más estabilidad, mayor estímulo a la innovación y mejores resultados de salud. La toma de decisiones basadas en datos enfocada a mejorar la calidad de vida de las personas –el Data4good, como lo llamamos en SAS– es un punto clave a la hora de recuperar la confianza. Sin embargo, cuando hablamos de decisiones respaldadas por datos, hay que tener en cuenta que estamos inmersos en un mar de datos y que no todos son buenos, ni todos nos sirven. La clave está en ser capaces de detectar qué datos hay que tener en cuenta, según qué problemas, y saber cómo transformarlos en la inteligencia que necesitamos para mejorar nuestra sociedad. Es importante que tengamos un abordaje más científico en la toma de decisiones y usemos la tecnología para fortalecer nuestras instituciones y recuperar la confianza.
¿De alguna manera podemos salir reforzados?
Creo que en la asistencia sanitaria saldremos reforzados en cuanto a conectividad y sistemas de información. Desde el Ministerio de Sanidad se ha hecho un gran esfuerzo para recopilar los datos de la pandemia y proveer información actualizada en tiempo real a todas las Comunidades Autónomas (CC. AA.). Ha sido gracias a los datos que se ha podido evitar un nuevo confinamiento masivo y atribuir una clasificación de riesgo de infecciones por zonas, llegando al detalle del código postal. Igualmente, en las CC. AA., se está poniendo foco en conectar los hospitales y en SAS estamos para ayudarles. Tenemos una amplia experiencia en proyectos a gran escala y trabajamos con los gobiernos –en España y a nivel global– para mejorar la salud poblacional, optimizar la gestión de los recursos sanitarios y avanzar hacia un modelo de atención médica basado en el valor y centrado en el paciente.
En la salud, ¿qué beneficios aporta la gestión de datos en la nube?
Aproximadamente, un tercio de los datos a nivel global proviene de la atención sanitaria y, cuando hablamos de volúmenes tan masivos, la gestión en la nube aporta grandes beneficios.
El primero y el más importante es la agilidad. Implementar soluciones en Cloud es mucho más rápido, se reduce drásticamente la inversión en hardware y, si necesitas aumentar tu capacidad de almacenamiento, lo puedes hacer de manera inmediata. Esto acelera la obtención de resultados.
La IA en la nube permite automatizar las tareas de atención médica convencionales y ayudar a los usuarios a administrar cantidades masivas de datos. A la vez, da un soporte crucial a la toma de decisiones clínicas, trayendo a la luz datos a veces demasiado complejos para los seres humanos.
En la gestión de la información clínica, el Cloud Computing permite aumentar o reducir el almacenamiento según el flujo de pacientes.
Y, por último, la seguridad de los datos. Contando con proveedores Cloud certificados, nos beneficiamos de sus sistemas avanzados de ciberseguridad. Además, la nube incluye la automatización de copias de seguridad, así como soluciones de recuperación ante desastres que podían generar la pérdida de los datos de los pacientes.
Esta crisis ha evidenciado algunas de las carencias que tenemos en todos los sectores, y en particular en la sanidad. ¿Cómo podemos avanzar hacia un modelo más sostenible?
Creo que, universalmente, los sistemas sanitarios se enfrentan a los mismos problemas: el aumento demográfico exponencial, el envejecimiento de la población y el hecho de que un 30% de la población mundial padezca enfermedades crónicas. La salud es un área donde la IA y la analítica avanzada aportan un grandísimo valor, ayudando a optimizar el gasto tecnológico y farmacéutico, hacer medicina de precisión, mejorar los diagnósticos con reconocimiento de imagen, clasificación de enfermedades utilizando lenguaje natural, etc. Por ponerte un ejemplo, una IA dedicada a aprender de una base de datos de pacientes con un tipo de lesión, encontrará patrones que permiten definir grupos de riesgo en la población. Este aprendizaje brindará al sistema sanitario la información que necesita para lanzar programas de monitorización más eficientes e ir, gradualmente, girando hacia la prevención.
“Ahora que los ciudadanos están en casa para evitar la propagación de la enfermedad, las soluciones digitales son más importantes que nunca”
“Contando con proveedores 'cloud' certificados, nos beneficiamos de sus sistemas avanzados de ciberseguridad”