AI blir till
Artificiell intelligens har varit med om en stabil uppgång, från en blygsam start till maskiner i världsklass.
1936
Den brittiska matematikern Alan Turing publicerar en avhandling om den universella maskinen. Detta betraktas nu som grunden för datavetenskapen.
1950
Alan Turing presenterar idén om ett imitationsspel för att jämföra människors och maskiners intelligens. Idag har detta fått namnet Turingtestet.
1950
Science fiction-författaren Isaac Asimov ger ut I, Robot. I denna novellsamling tecknar Asimov tre lagar för robotiken, utvecklade för att hindra att den konstgjorda intelligensen vänder sig mot sina skapare. Detta arbete inspirerade en generation av robotik och dataforskare i jakten på artificiell intelligens.
1956
Begreppet artificiell intelligens myntas under en sommarkonferens vid Darthmouth University.
1973
Trots positiva förutsägelser pausas utvecklingen av Al. Regeringsrådgivare tror att maskinerna aldrig kommer bli bättre än en ”erfaren amatör” i schack.
1981
Al blir ett värdefullt kommersiellt verktyg när företag börjar använda avancerade datasystem för specifika uppgifter. Vissa företag sparar miljoner dollar.
1990
Forskaren Rodney Brooks inspireras av neurovetenskapens framsteg och presenterar de potentiella fördelarna med att bygga konstgjorda neurala nätverk.
1997
Den IBM-baserade maskinen Deep Blue slår världsmästaren Garri Kasparov i schack. För vissa visade Deep Blues förmåga att handla strategiskt och utvärdera mer än 200 miljoner drag i sekunden Al:s verkliga kraft. För andra visade Deep Blue bara datorns förmåga att hantera en väldigt specialiserad uppgift.
2008
Googles programvara för röstigenkänning använder konstgjorda neurala nätverk för att öka precisionen till över 80 procent.
2011
En IBM-maskin skriver historia igen när Watson besegrar sin mänskliga motståndare i det amerikanska tv-programmet Jeopardy. Denna bragd var en milstolpe för Al och något mycket svårare än att få en maskin att vinna i schack. För att kunna besvara gåtor och komplicerade frågor designades Watson med neurala nätverk och fick omfattande träning i igenkänning av mönster.
2014
Programmet Eugene Goostman lyckades klara av en variant av Turingtestet som är ett mått på maskiners ”intelligens”.
2016
Google DeepMinds AlphaGo besegrar mästaren Lee Sedol i brädspelet Go. Till skillnad från IBM:s Deep Blue kunde inte AlphaGo utnyttja en taktik där varje möjligt drag finns inprogrammerat i maskinen. Istället utnyttjade programmet maskininlärning för att öva på flera miljoner spelomgångar, tills den lärde sig en egen vinnande strategi.