GLOSSARIO

Intelligenza artificiale

Il termine risale agli anni Cinquanta e indica compiti che le macchine possono svolgere in maniera molto affine all’essere umano. Tra le branche: ‘machine learning’ e ‘deep learning’.

Algoritmo

È una procedura informatica che, usando dei dati, simula il comportamento umano nella risoluzione dei problemi.

Big data

Grande quantità di dati rintracciabili nella rete. Esempio: Facebook raccoglie giornalmente circa 500’000’000’000 di byte (dati). Sono indispensabili per l’Ia.

Machine learning

Tipo di Ia che si basa su dati reali, che grazie agli algoritmi genera nuova Ia. Questa, inserita in qualsiasi oggetto, replica il comportamento originale.

Deep learning

Sottocategoria del machine learning. Studiando i neuroni, cerca di emulare l’apprendimento negli umani.

Data mining

È l’analisi che si fa dei dati, da cui trarre informazioni per identificare i comportamenti (‘pattern’) utili per definire dei modelli di risoluzione problemi.

Industria 4.0

Evoluzione di procedure e processi produttivi legata alla digitalizzazione.

Start-up

Modo di fare impresa, rendendo le soluzioni dei problemi prodotti o servizi. Tipo di business nato nella Silicon Valley (Usa).

Fintech

Unisce il mondo della finanza con quello della tecnologia. La prima necessita di automatismi forniti dalla seconda per crescere.