人工智慧來了AI+產業全面啟動
AI應用大躍進台灣如何抓住機會？ _____蕭玉品
2016 年， Google Deep Mind的人工智慧（Artificial Intelligence，以下簡稱AI）圍棋程式AlphaGo，以四勝一敗的總戰績，擊敗世界冠軍韓國九段棋士李世乭。一年後，AlphaGo再戰中國棋王柯潔，又取得三戰全勝。柯潔首戰後表示，以後不再和AI對奕。
潛在商機超過15兆美元
近日，特斯拉創辦人馬斯克（Elon Musk）的非營利AI專案OpenAI，繼續輾壓電競領域。
OpenAI在全球總獎金最高的電競比賽項目《DOTA2》中，讓頂級職業玩家Danil Ishutin輸了首戰，並在第二戰中途棄賽，第三場直接棄權。
OpenAI是馬斯克為了防止AI被誤用而提出的專案。他曾表示，有一天若AI發展不受控制，將可能帶來世界末日。
但臉書創辦人祖克伯（Mark Zuckerberg）可不同意，他直指馬斯克的說法不負責任，馬斯克隨後不甘示弱回擊，「他對AI了解有限。」
AI擊敗了人類，會不會取代人類，甚至危害人類？討論正方興未艾。姑且不論答案為何，AI這兩年持續引發的討論，都宣告著：人工智慧真的來了！台灣大學電機工程學系特聘教授李琳山便稱，現今AI和相關的資訊軟體技術，像是天剛破曉的陽光，「所有人的生活、產業、科學技術，都會因為迎向AI，開拓出全新世界。」。
所謂AI，是能根據對環境的感知，做出合理判斷，並獲得最大效益的電腦程式。其領域包括自然語言處理與翻譯、視覺感知、制訂決策等。
1956年，AI一詞首度在達特茅斯會議被使用，當時各界期待能大放異采，卻一直無功而返。
直到2006年，多倫多大學 電腦科學教授辛頓（Geoffrey Hinton），發表〈一種深度置信網路的快速學習演算法〉（A fast learning algorithm for deep belief nets）一文後，真正的AI浪潮才隱隱到來。「深度學習」是這次的關鍵。透過多層級的神經網路，電腦變得能像人類一樣觀察、學習、反應，協助電腦理解影像、聲音與文字等訊息。
大量累積的資料、深度學習演算法，以及後摩爾定律時代，如影像處理器大廠NVIDIA提供更快的硬體，成為發展AI不可或缺的三股力量。
有了這些基石，科技部長陳良基說，AI發展已來到「天時地利人和」階段；李琳山則稱，「時候真的到了！」
今年6月，資誠聯合會計師事務所發布的《全球人工智慧報告》預測，AI將成為全球最大的商機之一，預估到了2030年，AI
將貢獻15.7兆美元，為全球GDP帶來14％的成長，超過目前中國和印度的GDP總和。
看好AI 學界企業界動起來
Appier首席資料科學家林軒田強調，AI是新一代的工具，能幫助任何想使用新科技解決問題的企業，「未來，只要是會產生資料的地方，就有AI的發揮之處，這也是我們一直在說的『AI+』。」
目前AI的運用，已在零售、金融服務和生技醫療業等，愈來愈普及。創新工場董事長兼執行長李開復在《人工智慧來了》一書， 便看好AI在金融業的應用，包括保險、銀行、證券業，均能藉AI改善現有流程，提高效率。
而在醫療領域，AI能做為醫生的助手，提供治療建議、專業諮詢，例如IBM華生已推出醫療專用AI。在AI幫助下，科學家和醫生能騰出時間，從事更有挑戰性的研究。
其他像是自動駕駛、機器人、智慧生活等，也都是AI應用的廣大領域。
既然AI市場如此大，台灣能抓住這波機會嗎？
在PTT創辦人杜奕瑾成立的「台灣AI實驗室」的活動上，陳良基部長宣布，今年是台灣AI元 年。8月中，科技部也從研發、產業、人才、技術等面向，端出台灣的「AI小國大戰略」。
事實上，台灣極具研發AI的基礎。李琳山很早就針對語音辨識、語音合成領域，展開研究。蘋果打造智慧助理Siri時，便參考過李琳山的成果。除了學界，台灣企業也動起來。台灣大車隊便和宏碁跨域合作，推出智慧載客平台，利用數據預測客戶潛在地點，協助司機降低空車率，增加業績。
台灣AI的新創力量也已嶄露頭角。專精於AI與跨螢技術的Appier沛星互動科技，獲得美國《財富》（Fortune）雜誌評為
引領全球AI革命的50家企業之一。同為新創公司的Viscovery，則運用出色的辨識技術，分析完中國近十年的影音，讓廣告主能根據不同情境，插入廣告。Appier和Viscovery，均獲得阿里巴巴創業者基金投資。
今年以來，開發聊天機器人，也成台灣的熱門風潮。不僅銀行相繼推出智能客服，AI叫車平台TaxiGo在LINE、FB Messenger導入聊天機器人功能，使用者只要動動手指，便能即時叫車。連英語學習平台VoiceTube，都在LINE上用聊天機器人和使用者互動。
此外，為了聯手搶攻AI國際市場，在組織層面上，包括華碩、中華軟協、賽微科技、威盛電子、仁寶電腦、SkyRec等數十家 軟、硬體業者，共同成立「人工智慧應用產業促進會」。
張忠謀：要從應用面切入
台積電董事長張忠謀在科技會報上指出，AI是很好的題材，但台灣在技術研發上，怕跟不上國際大廠，「應該要從應用面切入。」
Google台灣董事總經理簡立峰也建議台灣從應用面著手。「任何時候都來得及，也一定會有本地需要的應用，」他以醫療為例，提到疾病會有在地特別的問題，「從在地出發，做得好，就能國際化。」找出切入點外，還要搭配人才。林軒田直指，台灣學術界在AI的研究，頗具競爭力，培養出不少人才，只是沒有機會走上國 際舞台或業界，缺乏發展空間。他是台灣大學資訊工程學系副教授，借調到Appier，等於從學術界直接走到商業運用前線。這樣的模式，應被鼓勵。
即使Viscovery的主要市場在中國，與騰訊、搜狐、樂視等影音平台合作，創辦人暨執行長黃俊傑仍堅持，Viscovery的研發要在台灣。他觀察，台灣比速度、比市場，比不過中國，但中國競爭太激烈，較沒有耐心把事情做深，「台灣環境相對沒那麼浮躁，適合研發，可以做出一些真正的創新。」
陳良基強調，各國才剛起步，臉書、Google等科技巨擘也是今年才大量投入，「台灣不會太慢，正在跟上。」