人工智慧來了AI+產業全面啟動

AI應用大躍進台灣如何抓住機會? _____蕭玉品

Global Views - - CONTENTS - 文╱蕭玉品

2016 年, Google Deep Mind的人工智慧(Artificial Intelligence,以下簡稱AI)圍棋程式AlphaGo,以四勝一敗的總戰績,擊敗世界冠軍韓國九段棋士李世乭。一年後,AlphaGo再戰中國棋王柯潔,又取得三戰全勝。柯潔首戰後表示,以後不再和AI對奕。

潛在商機超過15兆美元

近日,特斯拉創辦人馬斯克(Elon Musk)的非營利AI專案OpenAI,繼續輾壓電競領域。

OpenAI在全球總獎金最高的電競比賽項目《DOTA2》中,讓頂級職業玩家Danil Ishutin輸了首戰,並在第二戰中途棄賽,第三場直接棄權。

OpenAI是馬斯克為了防止AI被誤用而提出的專案。他曾表示,有一天若AI發展不受控制,將可能帶來世界末日。

但臉書創辦人祖克伯(Mark Zuckerberg)可不同意,他直指馬斯克的說法不負責任,馬斯克隨後不甘示弱回擊,「他對AI了解有限。」

AI擊敗了人類,會不會取代人類,甚至危害人類?討論正方興未艾。姑且不論答案為何,AI這兩年持續引發的討論,都宣告著:人工智慧真的來了!台灣大學電機工程學系特聘教授李琳山便稱,現今AI和相關的資訊軟體技術,像是天剛破曉的陽光,「所有人的生活、產業、科學技術,都會因為迎向AI,開拓出全新世界。」。

所謂AI,是能根據對環境的感知,做出合理判斷,並獲得最大效益的電腦程式。其領域包括自然語言處理與翻譯、視覺感知、制訂決策等。

1956年,AI一詞首度在達特茅斯會議被使用,當時各界期待能大放異采,卻一直無功而返。

直到2006年,多倫多大學 電腦科學教授辛頓(Geoffrey Hinton),發表〈一種深度置信網路的快速學習演算法〉(A fast learning algorithm for deep belief nets)一文後,真正的AI浪潮才隱隱到來。「深度學習」是這次的關鍵。透過多層級的神經網路,電腦變得能像人類一樣觀察、學習、反應,協助電腦理解影像、聲音與文字等訊息。

大量累積的資料、深度學習演算法,以及後摩爾定律時代,如影像處理器大廠NVIDIA提供更快的硬體,成為發展AI不可或缺的三股力量。

有了這些基石,科技部長陳良基說,AI發展已來到「天時地利人和」階段;李琳山則稱,「時候真的到了!」

今年6月,資誠聯合會計師事務所發布的《全球人工智慧報告》預測,AI將成為全球最大的商機之一,預估到了2030年,AI

將貢獻15.7兆美元,為全球GDP帶來14%的成長,超過目前中國和印度的GDP總和。

看好AI 學界企業界動起來

Appier首席資料科學家林軒田強調,AI是新一代的工具,能幫助任何想使用新科技解決問題的企業,「未來,只要是會產生資料的地方,就有AI的發揮之處,這也是我們一直在說的『AI+』。」

目前AI的運用,已在零售、金融服務和生技醫療業等,愈來愈普及。創新工場董事長兼執行長李開復在《人工智慧來了》一書, 便看好AI在金融業的應用,包括保險、銀行、證券業,均能藉AI改善現有流程,提高效率。

而在醫療領域,AI能做為醫生的助手,提供治療建議、專業諮詢,例如IBM華生已推出醫療專用AI。在AI幫助下,科學家和醫生能騰出時間,從事更有挑戰性的研究。

其他像是自動駕駛、機器人、智慧生活等,也都是AI應用的廣大領域。

既然AI市場如此大,台灣能抓住這波機會嗎?

在PTT創辦人杜奕瑾成立的「台灣AI實驗室」的活動上,陳良基部長宣布,今年是台灣AI元 年。8月中,科技部也從研發、產業、人才、技術等面向,端出台灣的「AI小國大戰略」。

事實上,台灣極具研發AI的基礎。李琳山很早就針對語音辨識、語音合成領域,展開研究。蘋果打造智慧助理Siri時,便參考過李琳山的成果。除了學界,台灣企業也動起來。台灣大車隊便和宏碁跨域合作,推出智慧載客平台,利用數據預測客戶潛在地點,協助司機降低空車率,增加業績。

台灣AI的新創力量也已嶄露頭角。專精於AI與跨螢技術的Appier沛星互動科技,獲得美國《財富》(Fortune)雜誌評為

引領全球AI革命的50家企業之一。同為新創公司的Viscovery,則運用出色的辨識技術,分析完中國近十年的影音,讓廣告主能根據不同情境,插入廣告。Appier和Viscovery,均獲得阿里巴巴創業者基金投資。

今年以來,開發聊天機器人,也成台灣的熱門風潮。不僅銀行相繼推出智能客服,AI叫車平台TaxiGo在LINE、FB Messenger導入聊天機器人功能,使用者只要動動手指,便能即時叫車。連英語學習平台VoiceTube,都在LINE上用聊天機器人和使用者互動。

此外,為了聯手搶攻AI國際市場,在組織層面上,包括華碩、中華軟協、賽微科技、威盛電子、仁寶電腦、SkyRec等數十家 軟、硬體業者,共同成立「人工智慧應用產業促進會」。

張忠謀:要從應用面切入

台積電董事長張忠謀在科技會報上指出,AI是很好的題材,但台灣在技術研發上,怕跟不上國際大廠,「應該要從應用面切入。」

Google台灣董事總經理簡立峰也建議台灣從應用面著手。「任何時候都來得及,也一定會有本地需要的應用,」他以醫療為例,提到疾病會有在地特別的問題,「從在地出發,做得好,就能國際化。」找出切入點外,還要搭配人才。林軒田直指,台灣學術界在AI的研究,頗具競爭力,培養出不少人才,只是沒有機會走上國 際舞台或業界,缺乏發展空間。他是台灣大學資訊工程學系副教授,借調到Appier,等於從學術界直接走到商業運用前線。這樣的模式,應被鼓勵。

即使Viscovery的主要市場在中國,與騰訊、搜狐、樂視等影音平台合作,創辦人暨執行長黃俊傑仍堅持,Viscovery的研發要在台灣。他觀察,台灣比速度、比市場,比不過中國,但中國競爭太激烈,較沒有耐心把事情做深,「台灣環境相對沒那麼浮躁,適合研發,可以做出一些真正的創新。」

陳良基強調,各國才剛起步,臉書、Google等科技巨擘也是今年才大量投入,「台灣不會太慢,正在跟上。」

達志影像

Google Deep Mind的人工智慧圍棋程式Alpha Go,分別在2016和2017年打敗人類棋士李世乭與柯潔,掀起全球對AI的熱切討論。

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