推動金融、醫療接軌AI 林清詠在台打造研發中心
曾任IBM首席科學家的林清詠，創下許多AI領域的第一。他計劃將台灣打造成AI與雲端科技的研發重鎮，要帶領台灣優秀人才在世界舞台 發光。
近
一年來，亞馬遜、谷歌、微軟等跨國大企業紛紛看上台灣優質又相對便宜的人才，紛紛在台灣成立AI研發中心。在這股潮流下，終於旅外台灣人也加入在台灣成立AI研發中心的行列。
已旅美20多年的美商圖策智能科技（Graphen）創辦人兼任執行長林清詠，於今年8月，與經濟部次長龔明興簽署投資台灣意向書。
1970年次的林清詠是台灣大學電機碩士、美國哥倫比亞大學電機博士，曾在IBM任職17年，當到首席科學家，專長就是AI科技研發，獲得超過36項專利，包括洗錢防制、資安管理、數位金融等。「這張我在倫敦大橋前拍的照片，是真？還是假？」林清詠受邀在今年8月於政大商學院開課時，如此詢問台下聽課的金融從業人員，讓一群金融業精英都難辨真偽。
政大開班「FinTech Series金融科技創新關鍵技術講堂」，找來林清詠授課，三天課程學費三萬元，仍吸引不少銀行、保險人員聽講，連前金管會主委、政大副校長王儷玲都全程參加。
王儷玲事後在《遠見》9月號專欄以「人工智慧讓金融洗錢防制更完善」為題撰文，希望林清詠「能將在國際AI優化洗錢防制經驗回饋給台灣金 融產業」。「台灣現在正需要林清詠這種人才，」她表示，台灣進入老化社會，不論是金融、保險、醫療、長照，都借助AI之力，政大已聘請林清詠為AI首席科學家，安排短期講學，希望協助國內產業更認識AI的應用。
任職IBM期間 研發力第一個金融業AI商品
林清詠其實來頭不小，投入AI領域已20多年，早已創下好幾個世界第一，堪稱台灣之光。在美國哥倫比亞大學攻讀電腦博士期間，他就能辨識數位照片和影像真偽，任職IBM首席科學家期間，帶領華生研究中心設立網路科學和機器智能部門，為這家百年企業研發第一個金融業AI商品，也是電機資訊專業協會（IEEE）第一位網路科學會士。
2017年，林清詠離開IBM，在精品店聚集的美國紐約第五大道、帝國大廈對面，創辦圖策，發展AI應用。不僅一年內損益平衡，營業額達好幾百萬美元，中國銀行還找他監控資安、反洗錢和預測不良貸款，這個成績在新創公司實屬少見。
台灣土生土長的林清詠，想要向全球推廣AI解
決方案時，心中並沒有忘了台灣這個孕育他的沃土。創業一年後，他就計劃以台灣為AI與雲端科技的研發重鎮，預計三年內在台灣打造百人AI研發中心。總公司設在紐約的圖策，打算將把美國設計的AI解決方案，拿到台灣測試、做成商品，並且量產，同時召募台灣人才，培育成為種子團隊，再派到世界各地，訓練銷售人員，擴大AI應用。
台灣科技人才數量多、素質好
「台灣很適合發展AI產業，」林清詠分析台灣的優勢指出，台灣人口比香港、新加坡多，加上重視科技教育，培養的理工人才數量多，素質也好，深受全球科技業肯定。
他以自己為例，他能夠從影像辨識走上研發AI解決方案這條路，也和台灣的教育環境有關。回想30年前他考完大學後，參加清大電機營，發現電 機系有影像辨識課程，就很感興趣，選讀台大電機系後，從大三就開始研究影像辨識。
後來，就讀台大電機研究所，常泡在影像實驗室。他用相機拍下上百張遭竄改的電腦影像照片，寫成厚厚的碩士論文，因為內容創新，拿到當年宏碁龍騰論文獎，更加強他對影像辨識的興趣。
1996年，林清詠到哥大攻讀博士。此時，數位相機已研發出來，photoshop等修圖軟體大興其道，數位照片更易修改，難辨真偽。他以影像辨識，當成博士論文，一位哥大新聞系教授建議他除了辨識，也要能恢復原有影像，他因而延伸研究範圍。
能辨識影像又能復原開創資安新局
就這樣，他花了兩年時間，2000年畢業之際，成為第一個既能影像辨識、又能復原的學者，這項創新技術將資安帶入新境界，他的博士論文在國際間引用4000次。
進入IBM後，他更研發大規模註解影像的AI技術，並在2003年帶領23個世界級機構的111名研究員，分析67個小時的影片，首次為AI影像辨識的機器學習奠定基礎，AI從此可以靠視覺自動學習。「林清詠對影像的興趣，來自他從小就喜愛拍照，」高中同學、圖策智能亞洲區總經理的曾儒龍回憶。當時他們在台南一中念書，林清詠是天文社長，不僅帶著同學全台追星，還在望遠鏡上架起單眼相機，每天拍攝天象，比較變化，從興趣變成科學貢獻。
2008年，林清詠又創下AI領域另一個第一，他將AI應用到人類行為，推算員工人脈對企業創造的價值。
他在76個國家、共兩萬名自願參與研究的IBM員工電腦裡，裝置感應器，從他們對外連絡情形，分析人脈價值，進而算出員工多一個朋友，能為企業增加一年986美元的收入。這項發現引起上百篇國際媒體報導，四度登上美國版《商業周刊》（Business Week），2009年更登上封面故事，成為熱門話題。未來林清詠將關注醫療，他正在研發會看診的機器人，也打算開發台灣健保資料庫的價值。他認為，台灣有全球最完整的健保資料，結合AI，可以預測疾病趨勢，為台灣創造新型健康產業。這位由台灣培育的AI專家打造AI團隊，向世界發光，在他帶領下，台灣有機會再一次出現科技奇蹟。