交大篩出「對的問題」優化校務決策
跨領域學程、多元選修、特殊選才⋯⋯假設你也關心台灣高教發展，對這些名詞應該都不陌生。只是，口號喊得震天價響，到了落實成實際課程，卻讓高教圈傷透了腦筋。同時，政策的執行成效，到底為何？學校真的有設計出協助學生取得多元能力的課程嗎？都不得而知。「教育創新要落實，重點的不只是教學內容改變，更要設定具體追蹤指標，才能檢驗是否有達成目標，」一手打造交通大學校務研究系統、現任交通大學代理校長陳信宏有感而發。
他指出，很多人誤以為，評估課程規劃好壞，就是看學生期末成績，或教學意見調查回饋，但這都只是結果，如何把結果反推，找出優化結果的關鍵癥結，才是校務改善之道。而大數據治校，的確能協助校方找出優化校務的解方，但前提得要清楚設定關鍵元素，才能精準分析。最後透過分析，把大數據「從量轉質」，檢驗政策的是非良窳。
突破兩大關卡〉資料清洗、設定主題
只是，數據何其多，如何進行資訊的統合及篩選，才是讓大數據發揮功效的重點。交大資工系教授、大數據研究中心主任王蒞君指出，首先得進行「資料清洗」，也就是把散落全校各大系統、不同年份、格式迥異的檔案，統合規格相容的資料。「這件事乍聽不複雜，但做起來，只能下足苦工夫，」王蒞君苦笑，而且找來做這苦工的人，還不能是隨便的工讀生，得有基礎的資料庫，甚至程式概念的人。也因此，光資料清洗，交大就足足花了三年時間、耗資2000萬元以上，由資工系學生親自
大數據治校能協助校方找出優化校務的解方，但數據何其多，如何進行資訊的統合及篩選？交大光資料清洗，就花了三年時間，才打造出全校校務研究系統。