Des machines pourraient prévenir les tentatives de suicide
La technologie est de plus en plus employée dans le domaine de la santé pour aider les soignants dans leur pratique. Des machines «intelligentes» sont parvenues à détecter des tendances suicidaires chez des individus en analysant leur discours.
Une machine peut-elle faire aussi bien qu’un humain quand il s’agit de détecter un comportement suicidaire ? Eh bien oui, si l’on en croit les résultats d’une étude parue dans Suicide and Life-Threatening Behavior. Un programme informatique de type «machine learning» a reconnu le caractère suicidaire d’un patient avec une exactitude de 93% en se basant sur l’analyse des propres mots du patient. Pour arriver à ces conclusions, les chercheurs ont recruté 379 patients aux urgences et dans plusieurs centres médicaux, entre 2013 et 2015. Chaque personne a complété une échelle standardisée de comportement et un entretien semi-dirigé sous forme de conversation. Les chercheurs ont posé des questions ouvertes telles que «avez-vous de l’espoir ?» ou «ressentez-vous de la colère?». Avec l’analyse des comportements verbaux et non verbaux durant ces évaluations, les scientifiques ont pu classer les patients en trois catégories. Les personnes présen- tant des tendances suicidaires, les personnes souffrant de troubles psychiques sans tendance suicidaire, et celles qui n’avaient ni l’un ni l’autre.
La machine presque aussi fiable qu’un humain
La machine a, quant à elle, analysé les mots des volontaires, et réussi à catégoriser les personnes suicidaires à 93%. Le programme est également parvenu à différencier ces personnes des patients souffrant simplement de troubles mentaux. Ce dispositif pourrait constituer une aide à la décision pour les cliniciens et les soignants qui tentent de prévenir les suicides. Une utilisation dans les écoles, les clubs de jeunes ou les centres de justice pour mineurs est envisagée par les auteurs de l’étude. Pour l’un d’entre eux, le docteur John Pestian, «les équipements de santé font largement appel à la technologie, mais très peu sont dédiés au soin des maladies mentales, alors que les algorithmes pourraient aider les soignants» .