Deepfake Nedir? Neden Deepfake’den Endişe Duymalıyız?
Sosyal medyada her geçen gün daha sık karşılaştığınız, daha fazla duyduğunuz deepfake, dijital evrene dair en yeni manipülasyon ve risk unsurlarından biri olabilir…
Sosyal medyada hortlayan yeni içerik türü deepfake, gerçeğinden farksız görüntüler oluşturması sayesinde dijital dünyanın güvenirlik bariyerlerini fazlasıyla sarsabilir. Eğer “görmek inanmaktır” düşüncesine sahip bir insansanız, ‘deepfake’ tanımıyla karşımıza çıkmaya başlayan içerikler sizin için bir kâbus halini alabilir. Deepfake, bir zamanlar yaşanmış olayların tartışmasız delili kabul edilen video ve fotoğrafları artık sorgulanabilir hale getiren teknolojiyi temsil ediyor.
İnternette kısa zamanda sahte olduğunu sadece izleyerek anlamamızın üst düzey bir video uzmanı değilseniz neredeyse mümkün olmadığı çok sayıda video belirdi. Bir tanesinde, ABD eski başkanı Barack Obama, mevcut ABD Başkanı Donald Trump için “tam bir dallama’ ifadesini kullanıyor. Söz konusu video bir deepfake yapımı. İnternet gazeteciliği, vatandaş gazeteciliği, sahte haberler ve manipülatif içerik gibi doğru ve sahte bilginin kesişiminde yer alan birçok kavram, artık deepfake teknolojisinin tehdidi altında. Bu kapsamda p herkesin aklını karıştıran ve bir gün “gerçek olup olmadığını dığını nasıl anlayacağımızdan emin olmadığımız” içerikler, dijital dünyada büyük bir sorun oluşturabilir. Bu yüzden deepfake ake nedir, nasıl çalışır ve neden n deepfake’den endişe duymamız amız gerekir, bunlara göz atmalıyız. tmalıyız.
Deepfake fake nedir?
İlk önce ce deepfake nedir? Deepfake, fake, içerik oluşturmak veya manipüle etmek için makine ne öğrenimi kullanan bir yapay zekâ (AI) yöntemi. Deepfake, genelde montaj oluşturmak veya bir insanın yüzü üzerine diğerini eklemek için kullanılıyor. Ancak deepfake ile yapılabilecekler, sadece bu özelliğin çok ötesine geçiyor. g y Deepfake p ile ses, , hareket, manzara, hayvanlar ve daha birçok bir öge
oluşturulabiliyor.
Deepfake nasıl çalışıyor? çalışıy
Deepfake içerikleri, GAN GA (üretken çekişmeli ağlar) ağl adı verilen makine öğrenimi öğren yöntemi ile oluşturuluyor. oluşturu GAN’lar, iki yapay sinir s ağı kullanıyor: Bir üretken ü ve bir ayıklayıcı. Her ikisi, sürekli birbirleriyle mücadele mü ediyor. Mücadele etmeleri etmeler şu anlama geliyor: Üretken gerçekçi bir görüntü oluşturmaya oluş
çalışırken, ayrıştırıcı görüntünün sahte olup olmadığına karar vermeye çalışıyor. Eğer üretken, ayrıştırıcı ağı kandırırsa, ayrıştırıcı bilgiye başvurarak karar verme gücünü geliştiriyor.
Benzer şekilde, eğer ayrıştırıcı üretkenin oluşturduğu görüntünün sahte olduğunu anlarsa, üretken daha gerçekçi görüntüler yapabilmek için uğraşıyor. Sonu gelmeyen bu döngü, nihayetinde insan gözünde sahte olduğu anlaşılamayacak bir görüntü, video veya ses oluşana kadar devam ediyor.
Deepfake’in kökenleri ve popüler kültürle tanışması
İlk deepfake videoları, şaşırmayacağımız gibi cinsel içerikliydi. Kısaca, ilk deepfake denemeleri ünlü aktörlerin yüzlerini por.o yıldızlarının yüzleri ile değiştirerek yapıldı. İnternetin en çok anılan aktörü Nicholas Cage, en başta gelen deepfake deney malzemelerinden biriydi örneğin.
Deepfake’in popüler kültüre adım atması ise Reddit sayesinde oldu. “deepfakes” ismini kullanan bir Reddit kullanıcısı zamanla kendisi gibi deepfake videoları paylaşan kullanıcılar ile r/deepfakes sayfasını oluşturdu. Üretken mücadeleci ağların gerçek yaratıcısı ise Ian Goodfellow.
Kendisi, meslektaşları ile GAN konseptini ilk olarak 2014’te Montreal Üniversitesi’nde sundu. Akademik sürecin ardından Google’da işe başlayan Goodfellow, bugün Apple’da kariyerine devam ediyor. Deepfakes banned from RedditReddit, deepfakes sayfasını kaldırdı. [Android Authority] Deepfake’in sunduğu tehditler İçerik manipülasyonu yeni bir kavram değil. Tersine özellikle internet haberciliğinin en çok mağdur olduğu eylemlerden biri. Bugüne dek kaynağı bilinmeyen veya değiştirilen içeriklerin sayısız sahte ve yanlış haber yapmak için kullanıldığı dijital medya, deepfake ile üstesinden gelinmesi çok daha büyük bir tehdit ile karşı karşıya olabilir.
Bedava ve kolayca oluşturulabiliyor
Dünya yok oluşun eşiğinde, küresel ısınma geri döndürülemeyecek noktaya ulaştı bile, bir yandan da yapay zekâ güçleniyor, makinalar hepimizi köle yapacak, belki onlara fırsat doğmadan, uzaylı bir ırk da gelebilir, ya da asteroid çarpabilir. Aman o kadar da önemli değil, sonuçta tüm evren bir simülasyon, öyle değil mi? Her gün birçok kanaldan bu felaket senaryoları ile
karşılaşıyoruz. En sıradan zannettiğiniz insan ya da küçücük çocuk bile bu konularda az çok fikir sahibi oldu bile. Peki, neden bu felaket senaryoları hep beynimizin bir köşesinde dolaşıyor, yoksa bunun arkasında bilim-kurgu lobisi mi var?
İkinci dünya savaşı sonrası bilim-kurgu edebiyatı adeta yıkımlar üstüne kurgulanmaya başlamıştı, çizgi romanlarda hep bir Thanos, Darkseid, Galctus gibi kesin yıkım getiren bir büyük güç yer almaya başlamışken roman ve hikâyelerde kimi zaman dışarıdan gelen bir güç, kimi zaman da insanoğlunun ta kendisi dünyayı yaşanmaz bir hale getirebiliyordu. Philip K. Dick, insanoğlunun kendi yarattığı robotların dünyayı yok ettiği hikâyeler anlatırken, Asimov koskoca bir galaktik imparatorluğun bile yozlaşmayla ile yok oluşa gidişini anlatıyordu. “Fahrenheit 451” romanında, Bradbury mekanikleşmiş bir dünyada kitap okumak kadar basit bir şeyin bile korkunç bir suç olduğunu anlatırken, “Atlas Silkindi” romanında Ayn Rand mekanikleşmiş dünyanın motorunu durdursak ne olur sorusunun cevabını arıyordu. Dijital dünyanın en büyük risk unsurlarından biri de açıkça görülüyor ki deepfake. En endişe verici durum,
FakeApp gibi deepfake içerikler üretmek için kullanılan uygulamalar bedava indirilebiliyor ve güçlü işlemciler gerektirmiyor. Dahası, makine öğrenimine dayanan uygulamalar tüm sahteciliği kendi kendine yaptığı için kullanıcıların neredeyse hiçbir şey yapmasına gerek kalmıyor. Deepfake’in son derece kolay kullanımı, yeni medyanın kontrolsüz yayılan tüm salgınları gibi bugün kamuoyunu, politikacıları, ünlüleri ve devletleri paniğe sürüklemiş durumda.
Art niyetli kişiler, deepfake yazılımlarını Nicholas Cage şakaları yapmanın çok ötesine geçen içerikler üretmekte kullanabilir. Hakkınızda sahte bir video hazırlandığını veya sahte görseller ile sizi suçlayıcı bir haber yapıldığını düşünün. Ya da internetin bir diğer sorunu olan “intikam po.nosuna” malzeme edildiğinizi düşünün.
Bir anda yayılacak tamamen sahte bir içeriği çürütmek artık çok daha zor ve maliyetli olabilir. Dahası, birçok insan deepfake’in verdiği imkanla ortaya çıkıp geçmişteki belli görüntülerin sahte olduğunu iddia edebilir. Suçlandıkları veya suçlu bulundukları görsellerin deepfake olduğunu öne sürmek, kısa zamanda adapte olacağımız yeni bir savunma şeklini alabilir.
Nasıl çözüm bulunacak?
Deepfake ilk anda fark etmesi çok olsa da uzmanlar tarafından sahteliği tespit edilebilen bir teknoloji. Yine de, kendini geliştirmeye devam eden teknolojinin sunacağı multimedyanın ileride sahte olduğu anlaşılamayacak kadar gerçek olmasından korkuluyor. Bugüne kadar deepfake’den nasibi alan birçok platform var. Bunlar arasında Twitter ve Reddit de yer alıyor.
İnternet sayfaları ve platformlar deepfake içeriklerini ayıklamak için yoğun çaba harcarken, DARPA (ABD Gelişmiş Savunma Araştırmaları Proje Ajansı) Colorado Üniversitesi ile deepfake içeriklerini tespit edecek bir teknoloji üzerinde çalışıyor. Deepfake’e karşı geliştirilen yazılımlar hayatımıza girene kadar, yapmamız gerekenler oldukça basit: Karşımıza çıkan görselleri çok iyi analiz etmek ve sazan gibi atlamamak. Bilgi kaynaklarını iyi kullanmasını bilen herkes, deepfake’e karşı daha dirençli olacaktır. Çünkü bir içeriğe baktığımız zaman kaynağını, nerede, ne zaman oluşturulduğu ilk aklımıza gelen sorular olmalıdır. Kısaca aklı başında içerik tüketenler, kendilerini ahmak yerine koydurmaktan çekinmeyenlerin aksine deepfake sahteciliğine kolayca kapılmayacaktır.