5 kurumsal güçlük

Yapay zekanın çözmeye yardımcı olabileceği

Herkesin yapay zekaya erişebildiği bu dönemde teknoloji sektörü de yeni bir çağa adım atıyor. Bu çağda yapay zekanın daha az ile daha fazlasını yapmamıza nasıl yardımcı olabileceğini sormamız gerekiyor. Yazı yazma, görüntü oluşturma ve müzik üretimi gibi pek çok günlük işte yapay zekanın kullanılması, topluluk bilinci açısından önemli bir dönemi beraberinde getiriyor. Bulut bilişimin ölçeklendirme güçlüklerine, blokzincirin de merkezileştirilme sorunlarına çözüm getirdiği ve dijital pazarlama yazılımlarının pazarlama bütçelerinin daha verimli harcanmasını sağladığı gibi şirketlerin yapay zekayı da oluşturacağı sonuçlara göre değerlendirilmesi gerekiyor. Peki bu güçlükler ve fırsatlar tam olarak nedir?

1. Verimliliğe karşı inovasyon:

operasyonel verimlilik arayışında şirketler genellikle kendilerini daha az ile daha fazlasını elde etme arzusu içinde bulabiliyor. Sınırlı ekiplerin çıktısını en yüksek seviyeye çıkartmak için bilgi eksikliği gidermek, yeni beceriler oluşturmak ve yüksek maliyet gerektirmeyen inovasyonlar için gereken koşulları oluşturmak gibi yöntemler tercih edilebiliyor.

2. Karmaşıklığı yönetmek:

Yazılım inovasyonunun durmak bilmeyen ilerleyişi, sonsuz bir potansiyele işaret ediyor ancak bazı önemli karmaşıklıkları da beraberinde getiriyor. Yeni olan her sistem ve entegrasyon güvenlik tehditleri, hizmetlerin aksaması ve talepte anlık artış gibi risklerle birlikte geliyor. Hibrit bulut bilişimin popülerliği de bu yükü artırıyor. Olay görüntüleme sistemleri bir seviyeye kadar kontrol imkanı sağlasa da BT ekipleri ekosistemin genişleme hızındaki ve verinin hacmindeki büyük artıştan kısa sürede etkilenebilir.

3. Otomasyona imkan tanımak:

Otomasyon, ilk iki gerçeklikle bağlantılı olarak önemli bir öncelik haline geldi. Otomasyon ile çalışanlar sıradan aktiviteler yerine daha yüksek değere sahip işlere yönlendirilebiliyor. Ancak otomasyon ile neleri, hangi araçlarla otomatikleştirmek gerek ve çalıştığına nasıl güvenebiliriz gibi soruları da sormak gerekiyor.

4. Talebi karşılamak için ölçeklenmek:

Sınırlı kaynaklarla çalışmak, BT ekiplerinin karşılaştığı sorunlardan sadece bir tanesi. Uygulamalara ve hizmetlere yönelik artan talebi karşılamak için sınırlı kaynaklarla çalışırken operasyonlarını ölçeklendirmekle de görevliler. Hem DevOps’a hem de tam teşekküllü üretim ortamlarına olan talebi karşılamak için yalnızca bu olanağı sağlamak değil, aynı zamanda bu olanağı sağladıktan sonra olanları nasıl yönettiğiniz de çok önemli.

5. Sınır bilişim alanlarına bağlanmak:

Yukarıdaki maddeler BT ekipleri için yeterince büyük güçlükler değilse sınır bilişim, hayatları daha da zor hale getirmek için burada. Veri merkezleri artık veri işlemek için tek bir alan değil. Sınır bilişim, bilişim işlemlerini gerçekleştirmek için farklı bir ‘nokta’ olmanın ötesinde tamamıyla başka bir yaklaşım gerektiriyor. Güçlüğün merkezinde ise veri işleme, erişilebilirlik ve güvenlik standartlarının çeşitlilik sağlayacak şekilde tasarlanmış sınır bilişim altyapılarına ve makinelere nasıl uygulanacağı konusundaki bilmece yatıyor.