ARTIFICIAL
Tenemos que ponerlos en un solo lugar que incluya no solo el sistema hospitalario, sino también el exterior, y luego tener allí a diferentes tipos de personas que puedan reaccionar muy rápidamente a lo que están viendo”, dijo Jacobs.
Hoy en día, todo, desde los monitores de cabecera hasta los equipos de tratamiento del aire, produce un sinfín de información digital, y los recientes avances en inteligencia artificial están demostrando una asombrosa capacidad para cribar esta montaña de unos y ceros y encontrar patrones que permitan detectar errores y, cada vez más, predecir quién podría estar a punto de desarrollar una nueva serie de síntomas.
Un buen ejemplo, según el Dr. Christopher Longhurst, director médico y digital del sistema sanitario universitario, es un programa de urgencias que está utilizando la IA para analizar los datos de cabecera y de los historiales médicos electrónicos con el fin de predecir qué pacientes corren mayor riesgo de desarrollar sepsis, una reacción desbocada a una infección que puede causar un fallo orgánico mortal.
“Pusimos en marcha este algoritmo hace seis meses y nuestro servicio de urgencias, en los últimos seis meses, ha tenido la mortalidad observada (frente a la) esperada y la sepsis más bajas que jamás hayamos visto en UC San Diego Health”, afirmó Longhurst.
Se están realizando otros esfuerzos para utilizar la IA para predecir qué pacientes desarrollarán obstrucciones intestinales tras una intervención quirúrgica, y un programa de telemonitorización a distancia recibe ahora datos de los domicilios de más de 2500 pacientes con enfermedades crónicas.
Más recientemente, la UCSD contaba con dos sistemas en todo el país que permitían a sus médicos revisar las recomendaciones mejoradas por la IA cuando respondían a los correos electrónicos de los pacientes.
Y esto es solo el principio. Cada nueva aplicación, señala Longhurst, generará su propio conjunto de avisos. Pedir a los trabajadores de cabecera que analicen este
flujo es imposible, lo que significa que será necesario otro equipo de profesionales para decidir qué es necesario pasar a los cuidadores y qué puede esperar.
“Es el Apolo 13, ¿verdad?”. dijo Longhurst. “Esos tipos no llegaron a la luna solos, tuvieron ayuda”.
Aunque la necesidad de tal enfoque ya está llegando, el ejecutivo dijo que se espera que pasen varios años hasta que el nuevo centro de mando, que también tendrá dos componentes situados fuera del hospital, se ponga en marcha.
Por ahora, el potencial de la IA para hacer más manejables las tareas rutinarias de los profesionales de la medicina parece ser lo que está generando más entusiasmo.
A los panelistas que intervinieron durante el simposio del viernes se les preguntó qué es lo que más les entusiasma a corto plazo de la próxima revolución de la IA en la atención sanitaria. La mayoría dijo ser muy optimista sobre la capacidad de los algoritmos para ayudar a liberar tiempo de los profesionales médicos asistiéndoles en las tareas rutinarias, como responder a los correos electrónicos de los pacientes para solicitar
pruebas médicas y otras comunicaciones rutinarias que se acumulan durante la jornada laboral e inciden en la vida personal.
Contar con ayuda para triturar la mugre de la atención sanitaria moderna, en teoría, debería liberar tiempo para mantener conversaciones significativas con los pacientes.
Sentada tras comer tacos del Cinco de Mayo, Holly Smith, enfermera clínica educadora en salud de la población de la UC San Diego, dijo que espera que así sea. La tecnología, dijo, será claramente necesaria para satisfacer las crecientes demandas de atención sanitaria de una población que envejece.
Pero, dijo, las ganancias en eficiencia deben equilibrarse con el toque humano.
“No queremos utilizar esos datos para hacer las cosas tan eficientes que eliminemos esa parte humana”, dijo Smith. “Un enfoque cuidadoso y administrado es importante, y también lo es asegurarse de obtener la perspectiva de las personas que están sobre el terreno haciendo ese trabajo de primera línea con los pacientes”.
Sisson es reportero del U-T.