李開復MIT開講四波AI

說有相當大的可能，例行的辦公室工作會以AI自動化運作，白領工作最先受到挑戰，藍領工作隨即在後。

李開復把AI分成不同、但非連續的四個發展波段。第一波是大量標記數據(Labeled Data)的成熟，讓大型網路公司鞏固了AI的基礎。數據是AI的血液，沒有足夠的數據AI就會營養不良，而數據又以標記數據為主，自然或人造的一般隨時取得的數據，都是非標記數據，但把這些數據取名稱、貼標籤、分類別，就成為標記數據。所以第一波是AI打地基。第二波是企業本身以既有的數據，破壞自身的工作生態，特別是法律與會計的工作，如果機器能快速、有效的搜尋數以萬計與案件有關的資料，律師事務需要的助理，人數 勢必大量縮減，這種情況正在發生。

第三波是企業從產品與App所創造的數據，顯而易見的是大型網路公司佔到優勢，百度、騰訊、Google、臉書，都藉自己製造的龐大數據發展多項AI。第四波的全自動化，牽涉面很廣，而且很多是人與機器互動的關係，發展的型態會由小而大，由簡單而成熟，但時間不會太久。幾年以前對無人駕駛計程車，招之即來、下車即去，還是一個夢想，日前Waymo宣佈500輛無人駕駛計程車，即將在亞利桑納州鳳凰城上路為大眾服務。

AI與未來的工作，是這次MIT會議的主題，傳統的爭論無法避免。一些技術專家與經濟學家不同意AI與自動化所造成的衝擊，他們認為AI會孵出更多新的工商業，所創造的工作 機會，遠多於AI所淘汰的工作數量。李開復不同意，他說許多人對技術革命持樂觀的態度，工作會消失、工作會再生。AI當然會創造出新的工作機會，但他認為卻是例外情況。也就是說，AI所造成的衝擊，遠大於以前任何的技術革命。