FinTech領袖頻道
過去15年筆者管理科技應用於金融場景，在沒有老師指導的情況下，慢慢摸出在金融科技業內生存的基本技能；加上近期香港某權威的研究機構，在討論香港金融科技人才規劃時，筆者發現個人的經歷與同業大致相同，所以趁現在業界工作步伐放慢時，筆者分享一下可往哪一些方面提高功力。筆者認為可分為內在特徵，與外在技術知識兩方面探討。內在特徵：須有創業精神。不論在大機構或
者自己搞start-up，凡是搞科技的都需要破舊立
新、合併創新、不輕易放棄、好學等內在特徵。
大家要懂得如何平衡穩妥及快速創新，專注與博學、人性化與客觀。
IT業有架構重複工作
外在技術知識：金融科技的ABCD，即人
工智能（AI）、區塊鏈（Blockchain）、雲端計算
（Cloud Computing）和大數據（Big Data）。以上是統計學、金融經濟、心理學、數學、法律、資訊安全及IT架構、編程、產品及項目管理等範疇的應用。
這些技術，跟現在的商科或STEM教育比較接近，但每一個專科缺乏完整性。
現在企業流行的Agile working（敏捷工作）其實就是合併工作，去掉business analys（t業務分析員）的工作，用戶直接跟開發人員一起做。筆者發現，IT業也有不少架構重複的工作。以前作為客戶，發現銷售人員會帶上產品專家見客，第一次先認識；第二次談需求；第三次才引進專家；第四次給價格，第五次談好具體方案情況。
每一次花一、兩週時間溝通，這樣其實在消耗首席訊息官客戶的時間，也在消耗公司資源。
不容易推進發展
所以銷售要懂技術，這是將來金融科技學系畢業生務必需要的競爭力。
參考管理諮詢顧問的體制：產品、銷售、售後實施都是同一班人，這樣看來比較有效。
看上來這一行的不確定性挺高的，套用以前MBA財務學老師的話：金融就是分析不同資產現金流的時間價值，高風險伴隨高回報。
在傳統金融機構推進金融科技，就如要公司進入高風險業務領域，其實金融世界裏的風投，
跟金融科技人員的意識形態是很接近的。
兩者都在處理高風險不確定性的產品，既要產生現金，又要破舊立新、創造價值。
金融科技是對香港既陌生又親切的產業。在一個生產力增長放緩的市場推進金融科技，不是不可能，但是不容易！
大變，如今已不再鮮見。美國道瓊斯工業平均指數用了102年的時間，才上漲10,000點，卻在少於30天之內打回原形；一週前還在上班的超過300萬名美國人，一週之後，便加入了首次申領失業救濟的行列。在經歷巨變之時，人們才猛然檢視自己賴以為生的技能、所從事的行業、任職的公司，甚至是居住地的政府，究竟有多大的應變能力。投資者應變力相較一般人或較強，畢竟每天在金融市場中，唯一的不變就是變。不過，不是反應快便表示應變力高，最重要是有勇有謀，建基於A、B、C三大投資法則，提升投資應變力。年第一季及第二季，落入衰退的機會率已經大增。
不過與此同時，各國政府和央行已推出大規模的財政和貨幣政策，以減緩疫情對經濟及市場的影響。
若借鏡2003年「沙士」爆發，當新確診感染人數見頂，也是市場見底之時。
因此若新冠疫情在未來幾個月受控，不排除全球經濟在今年下半年可能強勁反彈。
股票方面，可以考慮現時擁有較多彈藥、能夠雙管齊下透過貨幣和財政政策應對經濟震盪的美國及新興市場（主要是內地），其中美國有不少優質且盈利韌力強的企業選擇。
至於在新興市場中，亞洲股票則較可取，一方面，區內的石油進口國能夠受益於低油價；另一方面由於該區率先爆發新冠肺炎，也可能有望先行告別疫情。
債券方面，可選擇孳息率仍為正值的美國、加拿大和澳洲國債，這些國家的貨幣政策還有再寬鬆的空間，而債券在投資組合中也可以發揮穩定表現的作用。
藉全方位投資於股票、債券和流動性資產，並適時調整各類資產的比重，便能夠為高波動與高回報的可能性作好兩手準備。
股債息兼收
來源固然重要，但在當前格局中，獲取經風險調整的回報才是重中之重。
股票股息現時與債券或現金收益率的息差
（即股票風險溢價），以歷史標準計處於極高水平，使股票尤具相對吸引力。
在派息股票中，若能揀選資產負債表及現金流較為強健的股票，有助於平滑股票總回報的波幅。
再搭配收益較佳的證券化工具，便可以利用多元資產組合的優點，做到股息和債息兼收。場行情「風高浪急」時，著重減低投資組合內資產
之間的表現相關性，避免資產表現「齊上齊落」，
才能真正降低投資價值的波動性。
歷史顯示，經濟處於低谷時，美國國庫債券孳息率與全球股市的表現呈現明顯的負相關性，表示兩者走勢明顯相反，因此是對沖股票波幅、加強分散風險的主要工具。
時局無法改變，但投資者卻有能力「固本強基」。
透過構建多元資產組合，並依循A、B、C投
資法則加強應變力，善用不同資產取長補短，同時以獲取收益為本，便有望將危局轉化為機會。