連律師、會計師都科技化，人要怎麼不被取代？

数位科技的时代，企业的经营会遇到愈来愈多的挑战，这些挑战所形成的痛点，都需要解决方案，资诚联合会计师事务所所长暨联盟事业执行长周建宏认为，科技就是解方。企业透过掌握数位时代的3大新资本，将能重新创造企业的经营效率，完成数位改革。以下是资诚联合会计师事务所所长周建宏在此对话中的演讲摘要： “数不是太困难，因为我每天在接触的 位转型”这个题目对我们来讲，并

客户，都在面对这个问题。

为什么各行各业都是科技业？有几个有趣的故事。我问一个金属加工业的老板，为什么要做自动化？“找不到工人，”他回答，因为他们的工作环境太恶劣，污染、噪音，根本找不到工人。

还有一位台北科技大学的教授，提到一家高尔夫球场要他设计机器人，“因为找不到杆弟了，”他告诉我，其实日本早就有了。 各行各业面临痛点， “科技”是共同解方

这些现象，大家都不陌生。现在各行各业都面临很多痛点，而这些痛点来自于客户的期望改变、员工的期望改变。

消费者期望要“快”，要“多变化”；员工希望不要“太无聊”，希望有“挑战性”。

当整个环境变化时，就面临到很多的痛点，这些痛点的解决方案，其实就是科技，科技是大家共同的秘方。

资诚（PwC）从2007年开始，每年都会做数位方面的调查。根据我们的调查报告，2030年人工智慧（AI）对全球GDP的贡献，可望成长14％，达到15.7兆美元，最大的一部分是提高劳工的生产力，其次是满足个人化的需求，第三是个人化，再来就是节省时间，以及品质的提升。 科技走进事务所，解决税务、审计问题

从产业的AI成熟度来看，金融服务业的AI成熟度是41％，科技业是47％，其实科技不一定是最厉害，因为零售业是54％，这跟大家的印象可能不完全一样。

首先是会计师事务所，大家可能以为会计师应该是最不科技的。但PwC设计了一个app，来测试大家的数位化智商。

这个app可以测个人、企业，测完以后，根据每个人的程度，设计客制化学习课程。程度较低的，就设计比较浅显的数位化课程；程度较高的，就设计比较先进的课程。

PwC在全球推行的这个应用程式，也帮客户个人或企业去做这方面的测试。但我们做的不是只有测试，在很多地方，我们的服务已经面临数位化的问题了。

最直接就是税务问题。现在全球的税务都整合在一起，各企业是全球在缴税。各位可能听过共同申报准则（CRS）或国别报告这些比较专业的用语，它们的重点就是全球都在追税，而且是跨国的整合追税。

这时候企业面临的是，现在再用传统的方式，已经没有办法因应这种全球追税的行为。

以前企业要做税的整合，大概要花3个月，过程非常没效率，会用到很多表单，却常常出错，还有很多被动的税务遵循。

PwC于是推了一个解决方案，叫做“税务流程管理平台”（TRS）。TRS把过去要3个月才能做好的事，在20分钟内做完，并把所有东西集中到总公司管理，还可以用软体控制，不会让资料散在各个excel表单，不但降低出错率，还能及时操作。

TRS还可以主动侦测到每个地方的税务风险，这个功能在全球已经非常盛行，这就是我所说，当我们面临问题，就用科技推出了解决方案。

税务是这样，审计也一样。很多人会好奇，查账需要用到什么科技？

事实上，每年的会计原则不停地改变，一个企业在全球可能有1000个子公司需要去做审计，每个地方的做法又不一样，对企业来讲是天下大乱。

PwC十几年前就在推广“工作底稿电子化”，现在的推行率是百分之百，所有的客户都是用电子工作底稿。

好处是电子工作底稿的所有查核程式，都建置在系统内，只要勾选产业跟企业的基本资料，自动跑出结果。这样全球一致的程式，会包含所有的指引和准则，查核时就不会出错。

另外，过去是用人工的方式做分析、调查，现在我们开发了一个系统，客户的资料直接上传后，集中做分析，分析之后图表化，再回传到各团队，团队就根据这些分析报告来做调查。如果有例外，再加强查核，效率和品质都获得很大改善。

这些都在审计上遇到问题，用科技化、数位化去解决。 律师机器人也能写诉状

除了会计师，律师也是。美国律师的数位化已经开始，律师事务所利用机器人，每年完成25000份诉状。

我有个朋友的表弟，在美国开一间律师事务所，他说以前的诉状都是比较资浅的人花很多时间找资料，整理出来再由资深的人去改。现在，第一阶段的诉状有80％是机器人写的。这些诉状只要按一个键就出来，后面再去人工修改。

最不可能数位化的会计师跟律师，都已经在数位化，其他行业同样也在快速进行中。

过去我们讲究经济资本，到了20世纪，我们讲人才资本、天然资本。现在，我们推出因应数位时代的3个新资本。 21世纪成功企业的3种新资本

我们认为这3个新资本，与过去的旧资本一样重要，分别是行为资本、认知资本以及网络资本。 它们之所以重要，是因为环境的变化相当快速，我们没办法在办公室就想出解决方案，所以需要这3个新资本。

行为资本就是你要了解消费者的行为，从行为中去学习，到底他们需要什么？例如Apple Watch在监测我们的身体状况，工厂的感测设备在监控生产状况，这是我们了解环境变化的方式。

认知资本是我们得到资料，要根据什么样的逻辑推导出结果。这个逻辑演算的过程，就是AI的根本。

最后是网络资本。在现在的时代，只搜集单一资料是不够的，我们必须搜集整个市场的资讯，才有办法为客户提供完整的解决方案，这时候常会需要策略联盟的伙伴。

在科技的时代，新的科技会不断地被创造，而新科技的出现，必然会伴随更多的新问题。人不会被取代，但要有人机共存的概念，善用机器，帮我们解决无效率的工作。