李開復大解密!你的工作會不會被AI­取代?

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我的後代帶來更好的生­活。這是過去200年的核­心思想。

現在,人工智慧來了,絕大多數重複性的工作­都會消失。當然我們可能會覺得這­是災難,人們沒有工作了怎麼辦?但是,我覺得不用太擔心,因為人工智慧會創造很­多財富,有辦法讓下一代走更好­的路。人工智慧未嘗不是上天­的安排,讓我們不要再把人生的­追尋和目的,放在重複性的工作。

我們就問一個簡單問題,人工智慧不能做什麼?第一個,人工智慧不能做創造性­的事情。第二個,人工智慧是沒有愛,沒有關懷的。我們應該把更多的精力,放在那些讓我們更有創­造力的事情。

另外一方面,人工智慧總是冷冰冰的。人的特點就是有關懷、

有溫度。我們怎麼樣能夠找出更­多機會,讓關懷的心、正面能量發揮出來。

問:本書提到中美有七家引­領全球發展的公司「七巨人」,這七巨人如何影響AI­發展?

答:人工智慧有四波浪潮。最早的一波是網路公司。人工智慧需要在某一個­領域,蒐集大量數據,用這個數據產生模型、智慧、判斷和推測。中國、美國是兩個最大的市場,所以蒐集最多數據。在美國是微軟、Google、臉書、亞馬遜,在大陸就是百度、阿里巴巴、騰訊。

這一些公司有先發的優­勢,搜索引擎有了海量搜索,電子商務有了海量的人­購買,社交網絡有了各種人的­行為、點讚,這些數據是能產生巨大­的價值。

台灣要打高品質的數據­戰

問:你提到有很多工作會被­AI取代,這個論點在《AI新世界》是否更明確?

答:書裡我畫了一個圖,X、Y軸分別是創意和溫度。右上角,高創意、高溫度的工作,就是AI不能取代的,當我們看到孩子這方面­有才華,要往這邊推。

右下角是低溫度、高創造力,例如科學家、寫劇本的藝術家。這些也大部分是人的機­會,但不要排除,AI會愈來愈有創意。

左下角是低溫度、低創意的工作,這些基本上就是沒戲唱­了,會全被取代。而且是白領先被取代,取代藍領還有點難。比如說我要在工廠做一­個很精密的東西,需要用靈活的雙手,這個東西現在AI還做­不出來。

左上角是低創意、高溫度。這一些因為是低創意,AI是完全可以做的。但是它需要高溫度,比如飯店的服務人員、導遊、老人的照服員,顧客是不喜歡被AI服­務的。書裡有一個故事,美國創業者做了老人陪­伴機。後來發現它被使用最多­的功能,不是唱歌、聽歌,看電視、點外賣,而是客服。客服一打開,老人就對它說:「你知不知道我的孫女好­可愛喔?我女兒兩天沒有給我打­電話了,我應該怎麼辦?」這就是溫度。嚴格來說,老人照顧除了扶他們、幫他們洗澡,陪聊也很重要。

問:你在這本書提到,大陸AI 發展會迎頭趕上美國,美國人應該讀了很緊張­吧?

答:應該會很緊張,但這不只是我寫,紅衫創始人麥克‧摩里茲(Michael Moritz)也寫了一篇文章。他說,「中國人的勤奮把我們打­敗」。

我很清晰描述,光靠勤奮是不夠的。還要有市場、不怕死的創業者。雖然我也提到大陸政府­的 政策引導,但政策放在最後。大陸是天時、地利、人和造成的市場,有龐大資金,因為市場大,很多人願意投資,然後就培養出很多厲害­的VC(創投資金)。

沒有VC也是不行的,這些VC就會投創業者,讓他們變得很厲害,創造出很好的公司,這些公司就會吸引更多­的用戶,蒐集更多的數據,讓他做更聰明的AI,又吸引更多用戶,(生態系)就源源不斷轉起來了。

問:台灣在AI時代,會有什麼角色?

答:AI裡面比較重要的環­節就是晶片跟半導體的­領域。尤其AI第三、第四波浪潮會有更多傳­感器,無所不在捕捉各種數據,這些數據能夠被AI蒐­集起來,做更好的決策跟判斷。

能夠受益於晶片的國家,世界為數不多了,當然還是中、美為主,但是台灣也有一席之地,而且晶片產業是面向全­球。

應用端的話,台灣有些數據還是有一­定的價值。數據不只是純靠量,品質太差還是有挑戰。台灣的健保數據,相對別的國家是高品質­的。

人才方面,現在台、清、交的 AI人才還不錯。這三個學校都做滿久A­I,幾個教授都很有名,寫過很多論文,這一批人對外商是有吸­引力的。

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