李開復大解密！你的工作會不會被AI取代？

我的後代帶來更好的生活。這是過去200年的核心思想。

現在，人工智慧來了，絕大多數重複性的工作都會消失。當然我們可能會覺得這是災難，人們沒有工作了怎麼辦？但是，我覺得不用太擔心，因為人工智慧會創造很多財富，有辦法讓下一代走更好的路。人工智慧未嘗不是上天的安排，讓我們不要再把人生的追尋和目的，放在重複性的工作。

我們就問一個簡單問題，人工智慧不能做什麼？第一個，人工智慧不能做創造性的事情。第二個，人工智慧是沒有愛，沒有關懷的。我們應該把更多的精力，放在那些讓我們更有創造力的事情。

另外一方面，人工智慧總是冷冰冰的。人的特點就是有關懷、

有溫度。我們怎麼樣能夠找出更多機會，讓關懷的心、正面能量發揮出來。

問：本書提到中美有七家引領全球發展的公司「七巨人」，這七巨人如何影響AI發展？

答：人工智慧有四波浪潮。最早的一波是網路公司。人工智慧需要在某一個領域，蒐集大量數據，用這個數據產生模型、智慧、判斷和推測。中國、美國是兩個最大的市場，所以蒐集最多數據。在美國是微軟、Google、臉書、亞馬遜，在大陸就是百度、阿里巴巴、騰訊。

這一些公司有先發的優勢，搜索引擎有了海量搜索，電子商務有了海量的人購買，社交網絡有了各種人的行為、點讚，這些數據是能產生巨大的價值。

台灣要打高品質的數據戰

問：你提到有很多工作會被AI取代，這個論點在《AI新世界》是否更明確？

答：書裡我畫了一個圖，X、Y軸分別是創意和溫度。右上角，高創意、高溫度的工作，就是AI不能取代的，當我們看到孩子這方面有才華，要往這邊推。

右下角是低溫度、高創造力，例如科學家、寫劇本的藝術家。這些也大部分是人的機會，但不要排除，AI會愈來愈有創意。

左下角是低溫度、低創意的工作，這些基本上就是沒戲唱了，會全被取代。而且是白領先被取代，取代藍領還有點難。比如說我要在工廠做一個很精密的東西，需要用靈活的雙手，這個東西現在AI還做不出來。

左上角是低創意、高溫度。這一些因為是低創意，AI是完全可以做的。但是它需要高溫度，比如飯店的服務人員、導遊、老人的照服員，顧客是不喜歡被AI服務的。書裡有一個故事，美國創業者做了老人陪伴機。後來發現它被使用最多的功能，不是唱歌、聽歌，看電視、點外賣，而是客服。客服一打開，老人就對它說：「你知不知道我的孫女好可愛喔？我女兒兩天沒有給我打電話了，我應該怎麼辦？」這就是溫度。嚴格來說，老人照顧除了扶他們、幫他們洗澡，陪聊也很重要。

問：你在這本書提到，大陸AI 發展會迎頭趕上美國，美國人應該讀了很緊張吧？

答：應該會很緊張，但這不只是我寫，紅衫創始人麥克‧摩里茲（Michael Moritz）也寫了一篇文章。他說，「中國人的勤奮把我們打敗」。

我很清晰描述，光靠勤奮是不夠的。還要有市場、不怕死的創業者。雖然我也提到大陸政府的 政策引導，但政策放在最後。大陸是天時、地利、人和造成的市場，有龐大資金，因為市場大，很多人願意投資，然後就培養出很多厲害的VC（創投資金）。

沒有VC也是不行的，這些VC就會投創業者，讓他們變得很厲害，創造出很好的公司，這些公司就會吸引更多的用戶，蒐集更多的數據，讓他做更聰明的AI，又吸引更多用戶，（生態系）就源源不斷轉起來了。

問：台灣在AI時代，會有什麼角色？

答：AI裡面比較重要的環節就是晶片跟半導體的領域。尤其AI第三、第四波浪潮會有更多傳感器，無所不在捕捉各種數據，這些數據能夠被AI蒐集起來，做更好的決策跟判斷。

能夠受益於晶片的國家，世界為數不多了，當然還是中、美為主，但是台灣也有一席之地，而且晶片產業是面向全球。

應用端的話，台灣有些數據還是有一定的價值。數據不只是純靠量，品質太差還是有挑戰。台灣的健保數據，相對別的國家是高品質的。

人才方面，現在台、清、交的 AI人才還不錯。這三個學校都做滿久AI，幾個教授都很有名，寫過很多論文，這一批人對外商是有吸引力的。