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揪出病毒株
毒的變異，「多數是在人體中成長複製時造成的」。
僅用了一周 找到亞型
3月初著手時，有250個病毒株樣本，到3月5日上午9點，累積了272個病毒株樣本。林清詠說，這272個樣本中有10個樣本是蝙蝠、穿山甲的基因，不是人類的基因；去掉這10個後，有262個病毒株樣本。從分析病毒株找到變異的答案，這好像很難懂。林清詠解釋，基因是生物機制，它在人體細胞一直在複製，基因變異的概念是：基因位於染色體上，在生物體內不斷地複製。在這過程中，有可能會寫錯，因此會發生基因突變（Mutation）。病毒也是一樣，進入人體後，透過分裂、複製不斷增長，再散布出去，因此病毒也會變異。而且，基因組可能會重複或少掉一些片段，因此，以「對準/對齊」（Alignment）來得到這262個病毒株的3萬個基因位點之後，可以找出每個基因位點的通常值是什麼，當把這所有值組合起來後，就可以得到一個基因序列。這個序列不見得會對應到一個確切的病毒株，但是我們可以稱其為原型病毒的基因體。而在這些新冠病毒中，的確有90個病毒株屬於原型病毒，所以這些也可以稱之為第一代病毒。林清詠說：「這是比較複雜的過程。」他和團隊連日研究，整個計畫於3月10日完成，僅僅一周。3月11日，圖策智能公司發布了全球首個人工智慧AI「監控新冠病毒演化」平台，以病毒基因序列路徑分析，將每一個病毒株和原型病毒株比較，可以很清楚的看到是從哪一個病毒株變成哪一個病毒株，以及這數百個病毒株在世界各地是如何演變的，同時分析出幾株傳播力強的病毒亞型。
助疫苗開發 預測傳播
他以兩個可能的超級傳播者為例，說明「監控新冠病毒演化」平台的發現。
一，1月5日在武漢確認的病例，其病毒株後來在台灣、比利時和澳大利亞出現，華盛頓州大多數初期病例也屬於同一株病毒。武漢1月24日確診病例的另一種病毒，擴散到德國、義大利和瑞士，最終導致影響整個歐洲。二，帶有多代變異的病毒株，出現在北京和南韓；而在鑽石公主號郵輪上感染新冠肺炎的人，測試呈現陽性，他們體內的病毒大多是新冠病毒的原型病毒。林清詠展示病毒演化圖，每個紅色點代表一支已經基因定序的病毒
株，每個綠色點是一支相同變異的集合。綠色點之間的箭頭指向代表演化。紅色點和綠色點的連結，代表這支病毒株是哪一個集合。分析得知，在清楚所有病毒株的確切變異之後，就可以找出每支病毒的上一代是哪一支。他說，新冠肺炎是新的疾病，但病毒會變異，變異之後可能會有兩種結果，一是傳播能力改變，二是攻擊能力改變。他所做的監控研究，借助網路科技的科學分析，可以直觀地看到病毒在全球的傳播、突變和傳播方式，了解序列變化與疾病流行之間的關係。現在，實驗室要搞清楚新冠病毒有哪些型在傳播，「但疫苗若只針對原型病毒是不夠的」，所以，要找到比較會傳播的那個病毒株，針對病毒株的基因研發疫苗。林清詠說，「監控新冠病毒演化」平台可為研究人員提供臨床治療、藥物和疫苗開發的參考，也有助公共衛生單位預測病毒的傳播速度，是人工
智能支持精密醫學發展的例子。
從原始病毒 找到子孫
林清詠來自台灣，在台灣大學獲得電機工程學士、碩士，2000年取得哥倫比亞大學電機工程博士。隨後他加入IBM，專注於圖運算及AI科技研發領域，於IBM的華生實驗室（T. J. Watson Labs）創立網路科學及機器智能部門，研發數十項專利，當到首席科學家。2011年，他被提升為電機電子工程師學會（ IEEE）院士，是網路科學領域首位IEEE院士。IEEE對工業界的定義標準有極大影響，會員來自175個國家，有42萬人。他的研究興趣主要是多模組型態信號分析、網路分析，以及運用人工智慧處理社會科學和認知科學。
2017年，他離開IBM創業，在紐約以新創事業成立圖策智能公司，建立下一代人工智慧（AI）平台，創造行業解決方案，提供金融服務的AI解決方案、醫療保健和網路安全。以這次開發「監控新冠病毒演化」平台為例，林清詠說明AI和大數據對醫療領域的貢獻。從這400多株病毒中，發現有90個病毒株的定序完全一樣，也就是原始病毒；其中，同一株最大病毒株很多來自香港、深圳、武漢，下一個連到新加坡，完全看出病毒在哪個城市變異的，及該病毒株和其他病毒株的關係。更進一步發現，義大利有兩例和新加坡某一例的病毒株很相近。他形容：「我們可以從原始資料，找到某個病毒株的子子孫孫。」新冠肺炎發展至今，沒有現成的工具包來分析病毒。圖策智能公司成員背景是電腦工程，林清詠帶領他們從世界各地實驗室取得病毒資料，團隊很快寫Code，分析大數據，完成病毒基因序列路徑分析，把訊息放上公司網頁，分享給大家。他說有科學依據，做起來就很快。疫情爆發之後，醫學界已有論文討論案例。他一邊進行計畫，同時
也將工作成果與已發表的論文做比對。1月底的10個案例、2月底的80個案例，比對之後大致相同。
未來醫療 精準個人化
開發「監控新冠病毒演化」平台，並沒有政府部門或醫療機構支持。他說，科學要能應用，對人類有貢獻；了解新冠病毒是當務之急，他希望這個平台提供的資料可以對醫療及公共衛生有所助益。他曾與台灣中央研究院化學研究所合作，研究基因演化對肺癌的影響，作法是檢測基因蛋白，預測癌症走向。他說，「未來的醫療是個人化的精準醫療」，身體裡的基因會突變，基因突變是造成癌症的原因，如果能知道一個人的基因的改變，有助對症下藥。創業不久，林清詠向法國一家公司購買一個研究用機器人，大約2英尺高，花了1萬元。這個機器人作為醫師，取名Adam。團隊為Adam建置了醫療資料庫及病人資
料庫，使用者向Adam陳述自己的症狀，Adam收到語音信息並閱讀後，了解病史及過去治療方法及用藥，研判病情會往哪個方向發展。
接下來，Adam從資料庫中整理結果及建議，再以語音訊息回傳給使用者，告訴你可能得了什麼病，並預測用不同藥物造成的結果及風險。他說：「這就是大數據的應用。」林清詠說，大數據的特點是把所有的數據做非常精細的分析，不是概括式的分析。例如，某個人的行為（如消費、健康）確確實實如何演變，分析後能針對他推薦商品，或是能對症下藥，這些都是個人化的方向。
機器人研究 多元應用
他把在哥倫比亞大學的大數據分析課程，分享到網上。2015年至2017年若上百度搜索關鍵字「大數據分析」，林清詠一直占據第一名，可以找得到五、六百個項目，他以開源（Open Source）作法，讓所有人可以使用。
大數據是發展AI的基礎。若是以一句話形容AI，林清詠說，AI就是機器能做到人能做的一些事，也就是透過機器人展現AI能力，是一種展現、結合。現在家務應用已經很多，如掃地機器人就是。然而，機器人更進一步，機器人有動作，和人有互動和連結（ Engagement），你講話它還會朝著你。現在已開發出的機器寵物狗，就是，有陪伴的感覺；也可期待機器人在長期照護上的應用，例如協助粗重家務。
2012年到2015年，林清詠在IBM期間，領導一個40人的團隊，參與美國最大社交媒體分析項目，共完成26項任務，發表100多篇論文。有些題目是從未研究過的。例如，如何判斷假新聞、是誰在網路上造謠；又例如，將影像放在網上，預測這些影像能傳播多遠、帶給觀看
者什麼感覺。影像識別目前都是名詞，如方的、高的、圓的，他的研究是「影像帶給觀看者的感覺」，是興奮的、悲傷的、平靜的還是可怕的。這也是從事影像形容詞研究的首個團隊。形容影像，是希望建立情感（ Emotion）的模型，這對多媒體訊息的傳播有多遠，很重要。
數據分析 找到Unknowns
這項研究，也是讓機器人首次能有人類的感官能力和價值觀。這對機器人功能的研發，有重要作用。林清詠創業目標是建立下一代人工智慧平台，作法是「模仿全腦功能」。他說：「機器人要擁有人工智慧，不只能講話，還要能夠對話，這樣的發展方向才能說服人。」若是將機器人發展出個性，可以根據個性設計它做不同的事，那麼，它能做一件事，肯定也能處理五倍以上的事。圖策智能公司在金融領域的成果包括數位金融、資安管理、洗錢防制。數位金融方面，圖策智能開發了虛擬交易員平台，透過心理學的五大性格特質理論，設計出每個交易員不同的個性，交易員會自動進行交易。傳統來說，一般人並不知道交易員的個性，打個電話就買下去了，如果不喜歡可以換；但若交易行為是根據個性來做決定，投資人可以選一個虛擬交易員為分身，讓它幫你做決定。這個虛擬平台正在測試，預定今年上線。洗錢防制方面，圖策智能為紐約一家銀行建置了系統監視牆，透過數據庫分析，可發現曾發生過的一些「未知的不確定因素」（ Unknown Unknowns）。林清詠說，金融機構根本不知道有洗錢的存在，也不知道有哪些洗錢的方法，但是根據大量數據，可以找到一些原本找不到的跡象和線索，也就是「以自我學習的方式找出異常」。現在，他正和亞洲地區某些金融機構討論布建這套系統。
以AI解密「原點還是人」
身為科學家，林清詠關懷及研究方向一直是「人」，尤其是結合資訊科技和社會科學解決人類遇到的挑戰，或是以資訊科技協助人活得更健康。他說，人類思考過程本身，就是人類的科學發展，「其實就是在解密」。他說。若是把玄學的東西以實際數字來表示，探討怎麼一回事，是人類智慧能力的表現。AI在解密上，能思考和判斷，「在某種程度上，機器可以做得比人類更好」。人類發展源於不同的創造，人能不能更快樂、更便利、更安全、更健康，文明就是如此發展而來。AI可以成為人類文明發展的重要核心，如果機器人可以思考、判斷，把哲學、心理學、語言學的特徵逐一解密，慢慢去解決更複雜的問題。一直以來，林清詠以電腦方式解決問題，有時是社會層次的問題，有時是個人行為的問題，兩年前開始進入醫學領域，希望以科學家的人文面分析社會，而且是用可驗證的角度來做。他現在做的是大家都關注的事，像這次新冠病毒研究，沒有機構贊助，也沒有實際收益，但是他希望透過解密及分享，供治療和研發參考。他說：「我的原點，還是人。」